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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2022.tde-24052023-143324
Documento
Autor
Nome completo
Amanda Carrijo Viana Figur
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2022
Orientador
Banca examinadora
Castelo Filho, Antonio (Presidente)
Garcia, Ronaldo Alves
Okamoto, Bruna Oréfice
Ponti, Moacir Antonelli
Título em português
Extração de características robustas de superfícies NURBS
Palavras-chave em português
Características robustas
Curva Ridge
Geometria diferencial.
Reconhecimento facial
Superfícies parametrizadas por B-Splines
Resumo em português
As características robustas são pontos e curvas com propriedades geométricas importantes de uma superfície. No caso de rostos humanos, o nose ridge já é uma característica conhecida e utilizada em métodos de reconhecimento facial. Esperamos que outras características robustas avancem e melhorem as ferramentas e métodos para identificação e reconstrução de rostos humanos. O objetivo deste projeto é implementar um algoritmo de extração de curvas ridge e pontos umbílicos sobre superfícies NURBS. Esperamos que este trabalho abra caminho para que tenhamos um melhor entendimento da geometria do rosto humano no futuro.
Título em inglês
Extraction of Robust Features from NURBS surfaces
Palavras-chave em inglês
Differential geometry
Facial recognition
Ridge curve
Robust features
surfaces parameterized by B-Splines
Resumo em inglês
Robust features are points and curves which encode important geometric properties of a surface. Regarding human faces, the nose ridge is an already known robust feature and is used in facial recognition methods. We expect other robust features to advance and improve tools and methods for human faces identification and reconstruction. The aim of this project is to implement an extraction algorithm of ridge curves and umbilic points on NURBS surfaces. We expect this work opens the way for we to have a better understanding of the geometry of human faces in the future.
 
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Data de Publicação
2023-05-24
 
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