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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.55.2018.tde-22012018-143906
Documento
Autor
Nombre completo
Emerson Wruck
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2001
Director
Tribunal
Achcar, Jorge Alberto (Presidente)
Andrade Filho, Marinho Gomes de
Branco, Marcia D Elia
Título en portugués
Classificação e discriminação: um enfoque Bayesiano
Palabras clave en portugués
Não disponível
Resumen en portugués
Não disponível
Título en inglés
Not available
Palabras clave en inglés
Not available
Resumen en inglés
ln this dissertation, we present Bayesian alteniatives for classification probiem under different approaches. First of all, we propose a Box and Cox transformation to have normal data to be used in classification problems. We also consider the classification problem assuming a vector X with a mixture of inultivariate normal distributions, using Bayesian procedures to buiid a classification rule. We also consider the classification for binary data and correlated binary data using the Bayesian approach and also introducing randoin effects to capturate the correlation. For the Bayesian approach, we use MCMC methods and we consider the utilization of the software "Ox' as a great altemative for probiems related the efficiency of the algorithm.
 
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EmersonWruck.pdf (32.15 Mbytes)
Fecha de Publicación
2018-01-22
 
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