• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.55.2018.tde-10112014-164502
Documento
Autor
Nombre completo
Fabrizio Teixeira Mendes
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2003
Director
Tribunal
Leite, Jose Galvao
Título en portugués
Estimação não-paramétrica da taxa de falha acumulada de um processo pontual
Palabras clave en portugués
Não disponível
Resumen en portugués
Vários autores tem construído estimadores de Bayes nâo-paramétricos para a função de distribuição acumulada. A distribuição à priori tem, por exemplo, sido processos de Dirichlet, processos neutral to the right. Neste trabalho nós estudamos o problema de achar estimadores de Bayes nâo-paramétricos para a taxa de falha acumulada de um processo pontuai baseado no modelo de intensidade multiplicativo de Aalen. Desta forma nós consideramos uma classe conjugada de processos de Levy chamados de processos beta e apresentamos fórmulas para obter um processo posterior. 0 estimador de Bayes é comparado com dois outros estimadores não-paramétricos, Kaplan-Meier e Nelson-Aalen e um estimador paramétrico, a taxa de falha acumulada de uma distribuição Weibull.
Título en inglés
Not available
Palabras clave en inglés
Not available
Resumen en inglés
Several authors have constructed nonparametric Bayes estimators for a cumulative distribution function. The prior distribution have, for example, been Dirichlet processes, neutra] to the right processes. In this work we studied the problem of finding nonparametric Bayes estimator to cumulative rate function of the a point processes based in the Aalen's multiplicative intensity model. This form we considered a conjugate class of Levy processes called beta processes and presented formulas for obtaining a posterior processes. The Bayes estimator is compared with two nonparametric estimator, Kaplan-Meier and Nelson-Aalen and one pararnetric estimator, the cumulative rate function of the Weibull distribution.
 
ADVERTENCIA - La consulta de este documento queda condicionada a la aceptación de las siguientes condiciones de uso:
Este documento es únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro. Esta reserva de derechos afecta tanto los datos del documento como a sus contenidos. En la utilización o cita de partes del documento es obligado indicar el nombre de la persona autora.
Fecha de Publicación
2018-01-03
 
ADVERTENCIA: Aprenda que son los trabajos derivados haciendo clic aquí.
Todos los derechos de la tesis/disertación pertenecen a los autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Tesis y Disertaciones de la USP. Copyright © 2001-2021. Todos los derechos reservados.