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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2020.tde-06012020-122648
Documento
Autor
Nombre completo
Iago Pacheco Gomes
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2019
Director
Tribunal
Wolf, Denis Fernando (Presidente)
Grassi Junior, Valdir
Inoue, Roberto Santos
Ueyama, Jo
 
Título en inglés
A Software Architecture Proposal for Autonomous Vehicles
Palabras clave en inglés
Autonomous vehicle
Behavior planning
Fault detection and diagnosis
Road network description
Software architecture
Resumen en inglés
Autonomous Vehicles should transform the urban transport scenario, increasing its efficiency, making it more accessible and safe, reducing environmental impact, among other benefits. To do so, they are composed of a set of hardware and algorithms, which allow them to understand the external environment, their own state and interact with other traffic agents. In turn, these components need to collaborate with each other to ensure the full operation of the vehicle, which makes its architectural design an essential step for the project and development. The software architecture presents the structure and organization of the components, enabling evaluations and making decisions prior to implementation. Another important aspect is that such systems are subject to faults that can affect the whole performance of the vehicle, therefore, it is essential to detect and diagnose them. In this way, the objective of this work is to develop a new architecture for the CaRINA 2, the autonomous vehicle of the University of São Paulo, adding new functionalities developed by the research group and focusing mainly on safety requirements, which consists of detecting and diagnosing faults. In addition, new map structure and a new method for behavior and maneuver development were also included to the architecture.
 
Título en portugués
Uma Proposta de Arquitetura para Veículos Autônomos
Palabras clave en portugués
Arquiteturas de software
Descrição de mapas
Detecção e diagnóstico de falhas
Planejamento de comportamento
Veículos autônomos
Resumen en portugués
Os Veículos Autônomos devem transformar o cenário do transporte urbano, aumentando sua eficiência, tornando-o mais acessível e seguro, diminuindo o impacto ambiental, entre outros benefícios. Para tanto, eles são compostos por um conjunto de dispositivos físicos e algoritmos, que os permitem compreender o ambiente externo, seu próprio estado e interagir com outros agentes do trânsito. Por sua vez, estes componentes precisam colaborar uns com os outros para garantir o pleno funcionamento do veículo, o que faz com que o seu desenho arquitetural seja uma etapa imprescindível para o projeto e desenvolvimento. A arquitetura de software apresenta a estrutura e organização dos componentes, possibilitando que avaliações e decisões sejam tomadas antes da implementação. Outro aspecto importante, é que tais sistemas estão sujeitos a falhas que podem afetar todo o desempenho do veículo, por conta disso, é essencial detectar e diagnosticá-las. Desta forma, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma nova arquitetura para o CaRINA 2, o veículo autônomo da Universidade de São Paulo, agregando novas funcionalidades desenvolvidas no grupo de pesquisa e atentando-se principalmente para os requisitos de segurança do sistema, que consiste em detectar e diagnosticar as falhas. Além disso, uma nova estrutura de mapa e um novo método para desenvolvimento dos comportamentos e manobras foram incluídos à arquitetura.
 
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Fecha de Publicación
2020-01-06
 
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