• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.55.2020.tde-04022020-091158
Documento
Autor
Nome completo
Eduardo Delcides Bernardes
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2019
Orientador
Banca examinadora
Toledo, Franklina Maria Bragion de (Presidente)
Camargo, Victor Claudio Bento de
Póvoa, Ana Paula Ferreira Dias Barbosa
Santos, Maristela Oliveira dos
Título em português
Planejamento operacional integrando cross-docking e roteamento de veículos para um sistema de distribuição 
Palavras-chave em português
Cross-docking
Métodos heurísticos
Modelagem matemática
Rede de varejo
Roteamento de veículos
Resumo em português
A gestão de uma cadeia de suprimentos requer o controle e a integração de diferentes processos entre fornecedores e clientes. Cross-docking é uma estratégia de distribuição bastante adotada na prática que considera instalações intermediárias (cross-docks) e tem como objetivo reduzir custos logísticos, principalmente, com estoques. De acordo com a literatura, tanto no crossdocking quanto na rede da qual faz parte, existem diferentes problemas de decisões que devem ser considerados de forma integrada para a definição de um planejamento de distribuição mais eficiente. Neste trabalho, abordamos os problemas de programação de cross-dock e de roteamento de veículos de forma integrada baseados em um sistema de distribuição de uma rede de varejo. No que é de nosso conhecimento, existem apenas dois trabalhos similares ao abordado nesta Tese. Porém, estes consideram produtos perecíveis com características específicas, diferentes do contexto aqui considerado. Para o problema estudado, desenvolvemos dois modelos de programação inteira mista. Além disso, apresentamos também uma análise sobre a relevância da integração dos dois problemas ao comparar com estratégias hierárquicas para resolvê-los. Os resultados mostram que é possível obter um planejamento com menor custo total e menos violações dos prazos das entregas utilizando a estratégia integrada aqui proposta. Para tratar problemas de dimensões maiores, desenvolvemos três métodos heurísticos. Primeiro, apresentamos uma heurística construtiva com a qual é possível obter soluções rapidamente, principalmente para instâncias com maior possibilidade de consolidação de cargas. Em seguida, desenvolvemos uma meta-heurística de busca em vizinhança variável com a qual obtivemos soluções com ganhos de até 27% em relação a soluções obtidas para o problema utilizando modelagem e o solver Gurobi. Finalmente, adaptamos a matheurística Proximity Search para resolver o problema estudado. Neste caso, como esperado, o método apresenta um melhor desempenho para as instâncias maiores.
Título em inglês
Integration of cross-docking and routing problems for a distribution system
Palavras-chave em inglês
Cross-docking
Heuristic methods
Mathematical modelling
Retail network
Vehicle routing
Resumo em inglês
Supply chain management entails controlling and integrating different processes between suppliers and consumers. Cross-docking is a widely adopted distribution strategy which considers intermediate installations (cross-docks) and contributes to reducing logistics costs, in particular, storage costs. According to literature, both in cross-docking and in its network, many decision problems may be integrated to define a more efficient distribution plan. In this study, cross-dock schedule and vehicle routing problems are approached in an integrated way based on a typical retail network. To the best of our knowledge, there are only two papers similar to this study; however, they focus on a distribution system of perishable products with features that are not suitable here. For the problem studied, we develop two mixed integer models and compare the integrated problem solutions with hierarchical strategies solutions through computational experiments. The results show that, with the integrated strategy, it is possible to obtain a lower cost distribution plan and fewer violations of delivery time windows. To deal with larger instances, we propose three solution heuristic methods. First, we present a constructive heuristic that provides a quick solution, mainly to the instances with higher chances of load consolidation. After that, we develop a variable neighborhood search meta-heuristic from which we obtain solutions up to 27% better than the ones obtained using the Gurobi solver. Finally, we adapt the matheuristic Proximity Search to solve the problem. In this case, as expected, the method presents a better performance to larger instances.
 
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
Data de Publicação
2020-02-04
 
AVISO: Saiba o que são os trabalhos decorrentes clicando aqui.
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2021. Todos os direitos reservados.