A Educação Estatística é fundamental para compreender diversas informações do cotidiano. Outra possibilidade é explicar áreas e tecnologias em destaque nos meios de comunicação, como a Inteligência Artificial. Portanto, neste trabalho o objetivo foi verificar os assuntos estudados nas aulas de Estatística da escola e que possam explicar um algoritmo de Inteligência Artificial, por exemplo a Árvore de Decisão. Para isso, foi feito uma revisão da literatura para definir Estatística, Educação Estatística, Inteligência Artificial, Big Data e Ciência de Dados. Também foram realizadas duas Análises Exploratórias de Dados com duas bases de dados distintas, utilizando medidas de posição, de variação, gráficos uni e bivariados. Um dos dois conjuntos de dados analisados foi utilizado para ilustrar o funcionamento da Árvore de Decisão. Dessa forma, a análise de dados multivariados pode ser abordada de forma exploratória na Educação Básica.

Statistical education is fundamental to understanding a variety of everyday information. Another possibility is to explain areas and technologies highlighted in the media, such as Artificial Intelligence. Therefore, the aim of this work was to verify the subjects studied in Statistics classes at school that could explain an Artificial Intelligence algorithm, for example the Decision Tree. To do this, a literature review was carried out to define Statistics, Statistics Education, Artificial Intelligence, Big Data and Data Science. Two Exploratory Data Analyses were also carried out with two different databases, using measures of position, variation, uni- and bivariate graphs. One of the two sets of data analyzed was used to illustrate how the Decision Tree works. In this way, multivariate data analysis can be approached in an exploratory way in Basic Education.