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Thèse de Doctorat
DOI
10.11606/T.45.2016.tde-12042016-145246
Document
Auteur
Nom complet
Santiago Valdes Ravelo
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2016
Directeur
Jury
Ferreira, Carlos Eduardo (Président)
Gruber, Aritanan Borges Garcia
Lee, Orlando
Meira, Luis Augusto Angelotti
Schouery, Rafael Crivellari Saliba
Titre en portugais
Problema da árvore geradora de comunicação ótima: variantes, complexidade e aproximação
Mots-clés en portugais
Algoritmos de aproximação
Árvore geradora de comunicação ótima
Otimização combinatória
Resumé en portugais
O problema da árvore geradora de comunicação ótima recebe um grafo com comprimentos não negativos nas arestas e um requerimento não negativo entre cada par de vértices; sendo o objetivo encontrar uma árvore geradora do grafo que minimize o custo de comunicação, que é a soma sobre cada par de vértice da distância entre eles na árvore vezes o requerimento entre eles. Este problema é NP-difícil, assim como vários casos particulares dele. Neste trabalho estudamos algumas variantes deste problema, introduzimos novos casos particulares que são também NP-difíceis e propomos esquemas de aproximação polinomial para alguns deles.
Titre en anglais
Optimum communication spanning tree problem: variants, complexity and approximation
Mots-clés en anglais
Approximation algorithms
Combinatorial optimization
Optimum communication spanning tree
Resumé en anglais
The optimum communication spanning tree problem receives a graph with non-negative lengths over the edges and non-negative requirements for each pair of nodes; being the objective to find a spanning tree of the graph that minimizes the communication cost, which is given by the sum, over each pair of nodes, of the distance, in the tree, between the nodes multiplied by the requirement between them. This problem and several of its particular cases are NP-hard. In this work we study some of the variants, also we introduce new NP-hard particular cases of the problem and propose polynomial approximation schemes for some of them.
 
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tese_santiago.pdf (1.18 Mbytes)
Date de Publication
2016-04-25
 
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