Dissertação de Mestrado
Documento
Dissertação de Mestrado
Autor
Nome completo
Davy Alves de Souza
E-mail
Unidade da USP
Instituto de Matemática e Estatística
Programa ou Especialidade
Data de Defesa
2024-10-15
Imprenta
São Paulo, 2024
Orientador
Banca examinadora
Wassermann, Renata (Presidente)
Fermé, Eduardo Leopoldo
Freitas, Frederico Luiz Gonçalves de
Título em inglês
Bridging belief revision and ontology repair: moving closer to optimal repairs
Palavras-chave em inglês
Belief revision, Ontology repair, Pseudo-contractions
Resumo em inglês
In Knowledge Representation, the knowledge of an agent can be represented by a belief set. Belief Revision explores methods to handle potential changes in a belief set. The AGM model describes operations of expansion, revision, and contraction, which serve as the foundation for revision models. Some studies demonstrated a close relationship between the field of Belief Revision and Ontology Repair. In this research, we analyze repair methods that are able to construct optimal repairs, comparing their results with those of contraction operations. Additionally, we present a method for saturating knowledge bases, allowing contraction operations to yield results that are closer to optimal repairs.
Título em português
Conectando revisão de crenças e reparo de ontologias: aproximando-se de reparos ótimos
Palavras-chave em português
Pseudo-contrações, Reparo de ontologias, Revisão de crenças
Resumo em português
Em Representação de Conhecimento, o conhecimento de um agente pode ser representado por um conjunto de crenças. A Revisão de Crenças pesquisa formas de lidar com possíveis mudanças em um conjunto de crenças. O modelo AGM descreve operações de expansão, revisão e contração, usadas como base para modelos de revisão. Alguns estudos demonstraram uma relação muito próxima entre a área de Revisão de Crenças e os estudos de Reparo de Ontologias. Nesta pesquisa, analisamos métodos de reparo que permitem a construção de reparos ótimos, comparando os seus resultados com os resultados de operações de contração. Além disso, apresentamos um método de saturação de bases de conhecimento, permitindo que operações de contração tenham resultados mais próximos aos reparos ótimos.
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Data de Publicação
2024-12-09
Trabalhos decorrentes
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