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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.45.2013.tde-21062013-202727
Documento
Autor
Nome completo
Ricardo Salles Kurusu
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2013
Orientador
Banca examinadora
Botter, Denise Aparecida (Presidente)
Giampaoli, Viviana
Nobre, Juvencio Santos
Título em português
Avaliação de técnicas de diagnóstico para a análise de dados com medidas repetidas
Palavras-chave em português
equações de estimação generalizadas
medidas repetidas
modelos condicionais
modelos lineares generalizados hierárquicos
modelos lineares generalizados mistos
modelos lineares mistos
modelos marginais
técnicas de diagnóstico
Resumo em português
Dentre as possíveis propostas encontradas na literatura estatística para analisar dados oriundos de estudos com observações correlacionadas, estão os modelos condicionais e os modelos marginais. Diversas técnicas têm sido propostas para a análise de diagnóstico nesses modelos. O objetivo deste trabalho é apresentar algumas das técnicas de diagnóstico disponíveis para os dois tipos de modelos e avaliá-las por meio de estudos de simulação. As técnicas apresentadas também foram aplicadas em um conjunto de dados reais.
Título em inglês
Evaluation of diagnostic techniques for the analysis of data with repeated measures
Palavras-chave em inglês
conditional models
diagnostic techniques
generalized estimating equations
generalized linear mixed models
hierarchical generalized linear models
linear mixed models
marginal models
repeated measures
Resumo em inglês
Conditional and marginal models are among the possibilities in statistical literature to analyze data from studies with correlated observations. Several techniques have been proposed for diagnostic analysis in these models. The objective of this work is to present some of the diagnostic techniques available for both modeling approaches and to evaluate them by simulation studies. The presented techniques were also applied in a real dataset.
 
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Data de Publicação
2013-06-26
 
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