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Thèse de Doctorat
DOI
10.11606/T.45.2018.tde-14052018-202935
Document
Auteur
Nom complet
Rocio Paola Maehara Sánchez
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2018
Directeur
Jury
Bolfarine, Heleno (Président)
Azevedo, Caio Lucidius Naberezny
Labra, Filidor Edilfonso Vilca
Ortega, Edwin Moises Marcos
Santos, Helton Saulo Bezerra dos
Titre en anglais
An extension of Birnbaum-Saunders distributions based on scale mixtures of skew-normal distributions with applications to regression models
Mots-clés en anglais
Birnbaum-Saunders distribution
Case-deletion
EM algorithm
Influence analysis
Local influence
Nonlinear regression
Robust estimation
Scale mixtures of skew-normal distributions
Sinh-normal distribution
Skew-normal distribution
Skew-normal/independent distribution
Resumé en anglais
The aim of this work is to present an inference and diagnostic study of an extension of the lifetime distribution family proposed by Birnbaum and Saunders (1969a,b). This extension is obtained by considering a skew-elliptical distribution instead of the normal distribution. Specifically, in this work we develop a Birnbaum-Saunders (BS) distribution type based on scale mixtures of skew-normal distributions (SMSN). The resulting family of lifetime distributions represents a robust extension of the usual BS distribution. Based on this family, we reproduce the usual properties of the BS distribution, and present an estimation method based on the EM algorithm. In addition, we present regression models associated with the BS distributions (based on scale mixtures of skew-normal), which are developed as an extension of the sinh-normal distribution (Rieck and Nedelman, 1991). For this model we consider an estimation and diagnostic study for uncensored data.
Titre en portugais
Uma extensão da distribuição Birnbaum-Saunders baseado nas misturas de escala skew-normal com aplicações a modelos de regressão
Mots-clés en portugais
Algoritmo EM
Análise de influência
Distribuição Birnbaum-Saunders
Distribuição misturas de escala skew-normal
Distribuição senh-normal
Distribuição skew-normal
Distribuição skew-normal/Independente
Eliminação de casos
Estimação robusta
Influência local
Regressão não linear
Resumé en portugais
O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de inferência e diagnóstico em uma extensão da família de distribuições de tempos de vida proposta por Birnbaum e Saunders (1969a,b). Esta extensão é obtida ao considerar uma distribuição skew-elíptica em lugar da distribuição normal. Especificamente, neste trabalho desenvolveremos um tipo de distribuição Birnbaum-Saunders (BS) baseda nas distribuições mistura de escala skew-normal (MESN). Esta família resultante de distribuições de tempos de vida representa uma extensão robusta da distribuição BS usual. Baseado nesta família, vamos reproduzir as propriedades usuais da distribuição BS, e apresentar um método de estimação baseado no algoritmo EM. Além disso, vamos apresentar modelos de regressão associado à distribuições BS (baseada na distribuição mistura de escala skew-normal), que é desenvolvida como uma extensão da distribuição senh-normal (Rieck e Nedelman, 1991), para estes vamos considerar um estudo de estimação e diagnóstisco para dados sem censura.
 
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teseRocioMaehara.pdf (2.08 Mbytes)
Date de Publication
2018-06-05
 
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