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Master's Dissertation
DOI
10.11606/D.45.2017.tde-06082017-161739
Document
Author
Full name
Victor Gonçalves Duarte
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 2017
Supervisor
Committee
Lima, Antonio Carlos Pedroso de (President)
Andrade Filho, Mário de Castro
Barroso, Lucia Pereira
Title in Portuguese
Vida residual em pacientes com insuficiência cardíaca: uma abordagem semiparamétrica
Keywords in Portuguese
Análise de sobrevivência
Semiparamétrico
Vida residual
Abstract in Portuguese
Usualmente a análise de sobrevivência considera a modelagem da função da taxa de falha ou função de risco. Uma alternativa a essa visão é estudar a vida residual, que em alguns casos é mais intuitiva do que a função de risco. A vida residual é o tempo de sobrevida adicional de um indivíduo que sobreviveu até um dado instante t0. Este trabalho descreve técnicas semiparamétricas e não paramétricas para estimar a média e a mediana de vida residual em uma população, testes para igualdade dessas medidas em duas populações e também modelos de regressão. Tais técnicas já foram testadas anteriormente em dados com baixa presença de censura; aqui elas são aplicadas a um conjunto de dados de pacientes com insuficiência cardíaca que possui uma alta quantidade de observações censuradas.
Title in English
Residual life on heart failure pacients: a semiparametric approach
Keywords in English
Residual life
Semiparametric
Survival analysis
Abstract in English
Usually, survival analysis is based on the modeling of the hazard function. One alternative approach is to consider the residual life, which would be more intuitive than the hazard function. Residual lifetime is the remaining survival time of a person given he or she survived a given time point t0. We describe semiparametric and non-parametric techniques for mean and median residual life estimation in a one-sample population, as well as tests for two-sample cases and regression models. Such techniques were previously tested for moderate censored data; here we apply them to heart-failure patients data with a high rate of censoring.
 
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DissertVictor.pdf (983.94 Kbytes)
Publishing Date
2017-09-05
 
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