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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.45.2019.tde-04042019-185706
Documento
Autor
Nome completo
Pedro Minoru Saito
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2019
Orientador
Banca examinadora
Bueno, Vanderlei da Costa (Presidente)
Coletti, Cristian Favio
Costa, Oswaldo Luiz do Valle
Título em português
Preservação das classes de distribuições não-paramétricas e desigualdades estocásticas entre os D-espectros de networks para seus respectivos tempos de vidas
Palavras-chave em português
Classes de distribuições não-paramétricas
Confiabilidade
Desigualdades estocásticas
Networks
Processos de Poisson não homogêneo
Resumo em português
Este trabalho reporta sobre a avaliação da confiabilidade de networks, uma representação analítica para diversos sistemas de engenharia e de comunicação, cujas falhas de seus componentes (links) ocorrem segundo um Processo de Poisson Não Homogêneo. Concluiremos que, na comparação de dois networks com a mesma quantidade de links, as desigualdades estocásticas de seus D-espectros serão preservadas em seus tempos de vidas e a preservação das classes de distribuições do D-espectro para o tempo de vida de um network ocorrerá com restrições na função de risco do Processo de Poisson Não Homogêneo.
Título em inglês
Preservation of D-spectra nonparametric distribution classes and stochastic inequalites to respective networks lifetimes
Palavras-chave em inglês
Networks
Nonhomogeneous Poisson processes
Nonparametric distributions classes
Reliability
Stochastic orders
Resumo em inglês
This work reports networks reliability evaluation, an analytic representation to several engineering and comunication systems, whose components (links) failures occur according to a Nonhomogeneous Poisson Process. We will conclude that, on comparison of two networks with same number of links, stochastic orders of their D-spectra will be preserved to their lifetimes and distribution classes preservation of network D-spectrum to its lifetime will occur with restrictions in hazard function of Nonhomogeneous Poisson Process.
 
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Data de Publicação
2019-04-08
 
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