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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2009.tde-01032021-140004
Documento
Autor
Nombre completo
Filipe Jaeger Zabala
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2009
Director
Tribunal
Wechsler, Sergio (Presidente)
Migon, Helio dos Santos
Pereira, Carlos Alberto de Braganca
Título en portugués
Desempate técnico
Palabras clave en portugués
Eleições
Inferência bayesiana
Pesquisa eleitoral
Proporção
Resumen en portugués
Neste trabalho faz-se uma comparação entre as inferências bayesiana e frequentista para a estimação de proporções em um processo eleitoral brasileiro. Foi feito um contraponto entre as probabilidades a posteriori bayesianas e os intervalos/regiões de confiança frequentistas. Mostrou-se que os intervalos de confiança apresentados pelos institutos de pesquisa brasileiros não possuem a confiança que afirmam ter, levando o autor a desenvolver uma metodologia alternativa, denominada neste trabalho como "frequentista correta". De posse das abordagens bayesiana, frequentista correta e dos institutos, encontrou-se um teorema -- em um cenário com dois candidatos -- que relaciona intervalos de confiança frequentistas com probabilidades a posteriori bayesianas. Para três candidatos são apresentados exemplos que contradizem a noção de empate técnico definida pelos institutos, largamente veiculada nos meios de comunicação.
Título en inglés
Technical tiebreaker
Palabras clave en inglés
Bayesian inference
Electoral competition
Electoral survey
Proportion
Resumen en inglés
In this paper was made comparisons between the bayesian and frequentist inferences for the estimation of the proportions in a Brazilian electoral process. It was made a comparison between the bayesian posterior probabilities and frequentist confidence intervals/regions. It was shown that the confidence intervals submitted by Brazilian research institutes lack the confidence that they claim to have, taking the author to develop an alternative approach, called in this work correct frequentist. With bayesian, correct frequentist and institutes approaches, we derived a theorem that relates in a scenario with two candidates frequentist confidence intervals with bayesian posterior probabilities. For three candidates are given examples that contradict the tie notion defined by the Brazilian research institutes, widely disseminated in mass media.
 
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zabala2009desempate.pdf (609.41 Kbytes)
Fecha de Publicación
2021-03-02
 
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