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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.44.2020.tde-16112020-095917
Documento
Autor
Nombre completo
Davi Carvalho Beck
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2020
Director
Tribunal
Pizzato, Edilson (Presidente)
Bitar, Omar Yazbek
Celestino, Tarcisio Barreto
Título en portugués
Caracterização geomecânica e estrutural do trecho 3, linha 4 (amarela) do metrô de São Paulo
Palabras clave en portugués
Classificação de maciço rochoso
Geologia estrutural
Perfilagem ótica
Resumen en portugués
Com o intuito de expandir a rede ferroviária da Companhia do Metropolitano de São Paulo, diversas sondagens foram realizadas, além de levantamentos geofísicos, ensaios laboratoriais e in situ de forma a conhecer o substrato rochoso e suas características geomecânicas que são de extrema importância para prever o tipo de tratamento utilizado durante a escavação de túneis. Foram utilizados a caracterização dos perfis de sondagem e os ensaios laboratoriais para a classificação geomecânica das sondagens. Com ajuda do BIM foram realizados perfis geotécnicos com as classes de maciço rochoso. As imagens de perfilagem ótica foram reclassificadas utilizando o software WellCad, identificando-se todas as descontinuidades para criar um modelo estrutural do maciço rochoso.
Título en inglés
not available
Palabras clave en inglés
Optical optical televiewer
Rock mass classification
Structural geology
Resumen en inglés
In order to expand the railway network of Companhia do Metropolitano de São Paulo, several surveys were carried out, in addition to geophysical surveys, laboratory and in situ tests in order to know the rocky substrate and its geomechanical characteristics, which are extremely important to predict the type of treatment used when excavating tunnels. The characterization of the drilling logs and laboratory tests were used for the geomechanical classification of the drills. With the help of BIM, geotechnical profiles were made with the classes of rock mass. The optical profiling images were reclassified using the WellCad software, identifying all discontinuities to create a structural model of the rock massif.
 
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Fecha de Publicación
2020-11-16
 
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