A suavização da krigagem atenua valores altos e baixos na estimativa de teores, podendo a levar a subestimativa e superestimativa de blocos. Com o intuito de diminuir esse efeito de suavização, foi empregada a simulação de múltiplos pontos (MPS) utilizando como imagem de treinamento (TI) o resultado da krigagem. Inicialmente foi utilizado um depósito sintético de cobre nesta análise para permitir a comparação dos resultados da krigagem ordinária com e sem o pós-processamento com o depósito original e verificar se houve ganhos e se o uso da MPS como pós-processamento é viável para esta finalidade. Num segundo momento a técnica foi aplicada em um depósito real. Como a MPS gera diversas realizações, também foi comparado se estas diversas realizações podem ser utilizadas para estimar a incerteza da estimativa geoestatística e contrapor com a quantificação da incerteza calculada pela simulação sequencial gaussiana. Os resultados da MPS como pós-processamento, no depósito sintético, apresentaram resultados mais próximos ao depósito sintético, principalmente em faixas de teores mais baixas. No cálculo de incerteza da estimativa a MPS também apresentou um resultado mais assertivo à SGS. No depósito real os resultados da MPS como pós-processamento convergiram com o observado no depósito sintético. Os resultados da estimativa de incerteza também apresentaram valores muito baixos. Concluiu-se que o pós-processamento por MPS melhora, ainda que pouco significativamente, a estimativa da krigagem ordinária e que o cálculo de incertezas através das realizações da MPS não é ideal, uma vez que, se toda incerteza calculada for baixa, ela não irá auxiliar em tomadas de decisões.

The smoothing of kriging attenuates high and low values in the grade estimation, which can lead to underestimation and overestimation of blocks. In order to reduce this smoothing effect, the multipoint simulation (MPS) was used using the kriging result as the training image (TI). Initially, a synthetic copper deposit was used in this analysis to allow the comparison of ordinary kriging results with and without post-processing with the original deposit and to verify whether there were gains and whether the use of MPS as post-processing is feasible for this purpose. In a second phase the technique was applied in a real deposit. As the MPS generates several realizations, it was also compared if these several realizations can be used to estimate the uncertainty of the geostatistical estimate and compare it with the quantification of the uncertainty calculated by the Gaussian sequential simulation. The results of MPS as postprocessing, in the synthetic deposit, presented results closer to the synthetic deposit, mainly in lower grade ranges. In calculating the estimation uncertainty, MPS also presented a more assertive result to SGS. In the real deposit, the MPS results as postprocessing converged with what was observed in the synthetic deposit. The results of the uncertainty estimate also showed very low values. It was concluded that the post-processing by MPS improves, albeit not significantly, the estimation of ordinary kriging and that the calculation of uncertainties through the MPS realizations is not ideal, since, if all the calculated uncertainty is low, it will not assist in decision making.