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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.43.2000.tde-21122011-141852
Documento
Autor
Nombre completo
Theotonio Mendes Pauliquevis Junior
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2000
Director
Tribunal
Helene, Otaviano Augusto Marcondes (Presidente)
Dias, Mauro da Silva
Lewin, Thereza Borello
Título en portugués
Auto Calibração e Determinação de Matrizes de Covariância em Medidas de Energia em Espectroscopia Gama
Palabras clave en portugués
Espectroscopia.
Resumen en portugués
Foram medidas as energias de 21 transições gama dos nuclídeos 57Co,60Co, 133Ba, 137Cs e 192Ir, utilizando um detetor HPGe de 75cm3. Na análise dos dados foi aplicado o procedimento de auto calibração,baseado no Método dos Mínimos Quadrados, no qual as informações experimentais e dos dados de entrada são incluídas em um único passo. Como conseqüência do procedimento estatístico adotado, foi possível atualizar os valores de 309 outras transições gama não medidas, mas covariantes com aquelas que foram medidas, bem como de sua matriz de covariância. Assim, certas transições tiveram redução de variâncias superiores a 80% em relação aos dados então disponíveis na bibliografia e 50% em relação aos dados reanalisados considerando toda a matriz de covariância.
Título en inglés
Auto calibration and determination of matrices covariance measurements of energy in gamma spectroscopy.
Palabras clave en inglés
Spectroscopy.
Resumen en inglés
We measured 21 gamma-ray energies from 57Co, 60Co, 133Ba, 137Cs and 192Ir decay, with a 75 cm3 HPGe detector. The data analysis was performed usin a self calibration procedure, based on the Least Square Method, where experimental and input data are included in a single step. As result of this statistical procedure, 309 other gamma-ray energies not measured, but covariant with the measured ones, as well the covariance matrix were updated. Some transitions got a variance reduction over than 80% when compared with the bibliography, and of 50% when compared with the reanalyzed data that consider all the covariance matrix.
 
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theotoniomestrado.pdf (791.49 Kbytes)
Fecha de Publicación
2012-02-16
 
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