A Modelagem da Informação da Construção (BIM) tem sido estimulada pelo poder público no Brasil através de decretos governamentais, como o de n° 9.983/2019, pela criação de normas técnicas como a ABNT NBR 15.965 e também por diversos incentivos através de ações concretas do setor privado. Uma das características dos processos BIM que vem despertando maior interesse dentre os profissionais da indústria construção é a possibilidade da realização de uma construção virtual em consonância com um conjunto de informações parametrizadas (tempo, custo, especificações) para cada elemento modelado. Nesse sentido, uma das dificuldades mais comuns é a otimização em relação à extração automática de quantitativos, tendo em vista a realização de um orçamento em harmonia com a padronização dos serviços já existentes. Este trabalho detalha os desafios inerentes à modelagem voltada para a extração automática de quantitativos de uma obra pública no Brasil e demonstra as dificuldades em relacionar os objetos modelados aos critérios de medição do SINAPI (Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção Civil) e da CPOS (Companhia Paulista de Obras e Serviços). Objetiva também testar as possibilidades de adaptações no SINAPI para que seu uso em conjunto com ferramentas BIM seja mais efetivo. Para tal, utilizou- se como estudo de caso uma obra pública de uma penitenciária do Estado de São Paulo, com sua modelagem através do software Revit 2019. Para a extração de quantitativos avaliou-se a extração direta com o Revit e a classificação dos elementos pelo plug-in Classification Manager. A elaboração de um sistema de classificação de inconsistências de planilhas licitatórias que auxiliem no processo de verificação das propostas também é um objetivo, pois se entende que para o poder público este é um uso bastante necessário. Com a pesquisa, notou-se que o atendimento fiel à grande variabilidade de descrições do mesmo serviço, principalmente daqueles presentes no boletim SINAPI, demanda grande esforço de modelagem para que haja uma extração confiável de quantitativos. Percebeuse então, a necessidade de simplificação ou aglutinação de serviços no SINAPI com vistas a um melhor desempenho no contexto do BIM. Outro ponto importante é que a identificação visando à extração automática deve levar em conta as divisões das edificações na planilha, para que não haja quantificações duplicadas. Verificou-se o potencial da aplicação do sistema de categorização de inconsistências de uma planilha licitatória, através de sua aplicação em 6 (seis) licitações, podendo até mesmo complementar a classificação atual do TCU (Tribunal de Contas da União) de irregularidades em obras públicas. Deste modo, a presente pesquisa contribui para a disseminação do conhecimento sobre BIM, no que se refere ao processo de classificação dos elementos e a sua modelagem otimizada para atender aos critérios de medição, em especial no que vi se refere a obras públicas, beneficiando diretamente as construtoras, os gestores e os órgãos fiscalizadores. Viabiliza-se assim um efetivo ganho em precisão, velocidade e economia para todos os envolvidos e, principalmente, para o usuário final da edificação.

Building Information Modeling (BIM) has been stimulated by the government in Brazil through Government decrees, such as n° 9.983/2019, by the creation of technical standards such as ABNT NBR 15.965 and there are also several incentives through concrete actions of the private sector. One of the characteristics of BIM processes that has been attracting greater interest among professionals in the construction industry is the possibility of carrying out a virtual construction in line with a set of parameterized information (time, cost, specifications) for each model-side element. In this sense, one of the most common difficulties is the optimization in relation to the automatic extraction of quantities, with a view to carrying out a budget in harmony with the standardization of the existing services. This work details the challenges inherent to modeling aimed at the automatic extraction of quantitatives from a public work in Brazil and demonstrates the difficulties in relating the modeled objects to the measure- ment criteria of the SINAPI (Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção Civil) and CPOS (Companhia Paulista de Obras e Serviços). It also aims to test the possibilities of adaptations in SINAPI so that its use in conjunction with BIM tools is more effective. To this end, a public work of a penitentiary in the State of São Paulo was used as a case study, with its modeling through the Revit 2019 software. For the extraction of quantitatives, the direct extraction with Revit and the classification of the elements by the Classification Manager plugin were evaluated. The development of a system for classifying inconsistencies in bidding spread- sheets to assist in the process of verifying proposals is also an objective, as it is understood that for the public authorities this is a very necessary use. With the research, it was noticed that the search for faithfully following the variability of descriptions of the same service, mainly present in the SINAPI bulletin, demands great effort of modeling so that there is a reliable extraction of quantitatives. It was then noticed the need for simplification or agglutination of services in SINAPI with a view to a better performance in the context of BIM. Another important point is that the identification aimed at automatic extraction must take into account the divisions of the buildings in the spreadsheet, so that there are no duplicate quantifications. The potential of the application of the system of categorization of inconsistencies of a bidding spreadsheet was verified, through its application in 6 (six) bids, being able to even complement the current classification of the TCU (Tribunal de Contas da União) of irregularities in public works. In this way, the present research contributes to the dissemination of knowledge about BIM, with regard to the element classification process and its optimized modeling to meet the measurement criteria, especially with regard to public works, directly benefiting, construction companies, managers and viii supervisory entity. Thus, an effective gain in precision, speed and economy is made possible for all involved and, mainly, for the final user of the building.