Redes Bayesianas são extensivamente usadas em inteligência artificial, reconhecimento de padrões e identificação de sistemas. Uma operação importante é a diferenciação de redes Bayesianas; isto é, o cálculo de derivadas de parâmetros de uma rede Bayesiana. Este trabalho apresenta um novo método para este cálculo: apresentamos um algoritmo baseado no método de eliminação de variáveis, e discutimos as vantagens e aplicações deste novo algoritmo.

Bayesian networks are extensively used in artificial intelligence, pattern recognition and system identification. An important operation is the differentiation of Bayesian networks; that is, the computation of derivatives for the parameters of a Bayesian networks. This work presents a new method for such a computation: we present an algorithm based on the variable elimination method, and discuss the advantages and applications of this new algorithm