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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.3.2017.tde-11072017-151033
Document
Auteur
Nom complet
Rosemeire Cardozo Vidal
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2017
Directeur
Jury
Lima, Raúl González (Président)
Amato, Marcelo Britto Passos
Tanaka, Harki
Titre en portugais
Algoritmo para estimar gravidade de DPOC através de sinais acústicos.
Mots-clés en portugais
Doença pulmonar obstrutiva crônica
Espectrografia do som
Intensidade do som
Sons respiratórios
Transformada de Fourier
Resumé en portugais
O presente estudo tem como objetivo determinar se a gravidade da DPOC poderá ser estimada através da área do gráfico das intensidades sonoras dos sons respiratórios de pacientes com DPOC. O estudo realizado com 51 pacientes com DPOC leve, moderado, grave, muito grave e 7 indivíduos saudáveis não fumantes. Os sons respiratórios de cada participante, foram coletados através de estetoscópio adaptado com um mini microfone. O método compara as áreas das intensidades sonoras em função da frequência de pacientes de DPOC e indivíduos saudáveis. Neste contexto, para atender ao objetivo, um método foi proposto e testado baseado na combinação de técnicas de filtragem e TFTC, seguida de análise estatística, cálculo da média, desvio padrão e interpolação. Os resultados sugerem que a área do gráfico da variância da intensidade sonora em função da frequência diminui quando aumenta a gravidade da DPOC, exceto para os casos em que a bronquite crônica é predominante.
Titre en anglais
Algorithm to estimate the severity of COPD by acoustic signals.
Mots-clés en anglais
Chronic obstructive pulmonary disease
Fourier transform
Respiratory sounds
Sound intensity
Spectrogram
Variance
Resumé en anglais
The present study aims to determine if the severity of COPD can be estimated through the chart area of the sound intensities of respiratory sounds in patients with COPD. The study included 51 patients with mild, moderate, severe, very severe COPD and 7 healthy non-smokers. The breathing sounds of each participant were collected through a stethoscope adapted with a mini microphone. The method compares the areas of intensity sonic densities as a function of the frequency of COPD patients and healthy individuals. In this context, to meet the objective, a method was proposed and tested based on the combination of filtering techniques and TFTC, followed by statistical analysis, calculation of the mean, standard deviation and interpolation. The results suggest that the area of the graph of frequency-frequency sound intensity variance decreases as the severity of COPD increases, except for cases where chronic bronchitis is predominant.
 
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Date de Publication
2017-07-12
 
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