Processos de tomada de decisão de localização de instalações são frequentemente estudados na literatura, costumam envolver objetivos conflitantes e apresentam diversas fontes de incerteza. Devido à natureza estratégica e complexa deste tipo de tomada de decisão, o uso da análise de sensibilidade é comum para a avaliação de cenários alternativos. Para realizar análises complexas, sistemas de apoio a decisão têm sido cada vez mais utilizados. No entanto, ainda é difícil encontrar sistemas que suportem tanto a otimização quanto a geração e comparação de cenários alternativos. O presente trabalho apresenta um módulo de análise de sensibilidade de demanda para o sistema GDSS, um sistema de apoio a decisão feito como aplicação Web desenvolvido para utilização em aulas e treinamentos para realizar otimizações de um problema de localização de instalações logísticas com múltiplos objetivos. As interfaces deste módulo foram desenvolvidas utilizando conceitos como usabilidade, affordances e user-centered design. O módulo possibilita variações da demanda total no Brasil ou de uma Unidade Federativa. Sendo assim, os usuários do GDSS conseguem otimizar o problema, analisar alternativas a partir da otimização realizada e comparar os resultados com apoio de recursos de visualização interativa. Um teste piloto de usabilidade com estudantes auxiliou na melhoria das interfaces. Projetos futuros podem desenvolver outros sistemas quem integrem otimização e comparação de alternativas, assim como considerar objetivos de sustentabilidade nos modelos destes sistemas.

Facility location decision-making is frequently studied in the literature, usually involving conflicting objectives and presenting several sources of uncertainty. Due to the strategic and complex nature of this type of decision-making, sensitivity analysis is often applied to evaluate alternative scenarios. Decision support systems have been increasingly used to perform complex analysis. However, it is still difficult to find systems that support optimization, generation and comparison among alternative scenarios. This dissertation presents a demand sensitivity analysis module for the GDSS system, a decision support system developed as a Web application for use in classes and training regarding optimizations of a multi-objective logistics facility location problem. Usability, affordances theory, and user-centered design are the concepts used to develop the interfaces of this module. The module allows variations in the total demand in Brazil or a Brazilian Federative Unit. Thus, GDSS users can optimize the problem, analyze alternatives based on the optimization performed, and compare results with the support of interactive visualization features. A pilot usability test with students helped to improve the interfaces. Future projects can develop other systems that integrate optimization and comparison of alternatives, besides considering sustainability objectives in the models of these systems.