As áreas de planejamento da manutenção e da inspeção das distribuidoras de energia têm papel fundamental na busca pelo atendimento de rigorosos índices de qualidade da energia elétrica oferecida aos consumidores, bem como na busca pela redução das Perdas Não-Técnicas (PNT) em sua área de concessão. Essas áreas demandam análises de uma grande quantidade de dados e comumente fazem uso de ferramentas de Analytics para alcançar seus objetivos. Este trabalho apresenta um sistema baseado em uma metodologia que consiste na aplicação de ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load) e Business Intelligence para produzir diagnósticos confiáveis e objetivos de áreas com maior probabilidade de incidência de perdas não-técnicas e defeitos na rede de distribuição, fornecendo suporte para o direcionamento de ações preditivas e corretivas na rede elétrica.A solução proposta, contemplando a integração de sistemas de análise de rede e funcionalidades do ETL, permitiu a criação de importantes indicadores e relatórios relevantes para apoiar a tomada de decisão e definição de planos de manutenção e inspeção, bem como ações para melhoria dos índices de qualidade de energia.

The maintenance and inspection planning areas of electrical power distribution utilities play an important role in pursuing the achievement of rigorous indexes related to the electrical power quality offered to the consumers as well as improving non-technical losses (NTL) reduction in concession area. These areas require analysis of a large amount of data and commonly use Analytics tools to achieve their goals. This study presents a system based on a methodology that consists of the application of ETL (Extract, Transform and Load) and Business Intelligence tools to produce reliable and objective diagnoses of areas with a higher probability of incidence of non-technical losses (NTL) and defects on distribution networks, providing support to direct predictive and corrective maintenance and inspection actions on the power distribution grid.The proposed solution, including the Power System simulator systems and ETL functionalities, allowed the creation of important indexes and relevant reports to support decision making and definition of maintenance and inspection plans, as well as improvement of power quality indexes.