O presente trabalho visa o desenvolvimento de um método numérico para o ajuste da curva de indutância de uma máquina síncrona, proveniente do ensaio de resposta em frequência com a utilização de um inversor de frequência. Este método baseia-se na utilização da rede neural LSTM, bem como os métodos numéricos Simplex de Nelder e Mead e Média Móvel, para previsão de pontos nos extremos das altas e baixas frequências da curva de indutância, tendo em vista que as limitações do inversor impedem a obtenção destes pontos diretamente do arranjo em bancada. Desta forma, os parâmetros da máquina síncrona puderam ser obtidos com margem de erro máxima de 13%.

This work aims to develop a numerical method for adjusting the inductance curve of a synchronous machine from the frequency response test using a frequency inverter. This method is based on the use of the LSTM neural network, as well as the Simplex and Moving Average methods, to predict points at the ends of the high and low frequencies of the inductance curve, since the inverter limitations prevent the obtaining of these points directly from the bench arrangement. In this way, the parameters of the synchronous machine could be obtained with a maximum error margin of 13%.