Neste trabalho são demonstradas alterações nos indicadores de qualidade de energia elétrica referentes à continuidade de fornecimento de energia elétrica, considerando a inserção de geração distribuída em uma rede de distribuição de energia, operando com modo de formação de ilhamento intencional. Para tanto, utilizou-se como ferramenta o método de Monte Carlo, realizando de forma aleatória, desconexões na rede padrão IEEE 37 Barras, e estimando-se, através de simulação computacional, utilizando OpenDSS controlado pelo Matlab, os indicadores de qualidade de energia relacionados à continuidade de serviço de fornecimento. O método foi validado realizando-se simulações computacionais para a rede de distribuição, sem a inserção de geração distribuída funcionando em modo de ilhamento intencional, e comparando-se as simulações a cálculos analíticos. Posteriormente, foram realizadas novas simulações considerando a inserção de geração distribuída com possibilidade de funcionamento em modo de ilhamento intencional. Por fim, foi realizada uma comparação entre as os indicadores de qualidade analisados, obtidos através das simulações computacionais, onde foram verificadas as melhorias nos indicadores de qualidade analisados.

In this work, alterations in the electrical energy quality indicators referring to the continuity of electrical energy supply are demonstrated, considering the insertion of distributed generation in an energy distribution network, operating with intentional islanding formation mode. Therefore, the Monte Carlo method was used as a tool, randomly performing disconnections in the IEEE 37 Bars standard network, and estimating, through computer simulation, using OpenDSS controlled by Matlab, the related energy quality indicators continuity of supply service. The method was validated by performing computational simulations for the distribution network, without the insertion of distributed generation operating in intentional islanding mode and comparing the simulations to analytical calculations. Subsequently, new simulations were performed considering the insertion of distributed generation with the possibility of operating in intentional islanding mode. Finally, a comparison was made between the analyzed quality indicators, obtained through computer simulations, where improvements in the analyzed quality indicators were verified.