As cidades concentram mais de 50% da população mundial e a segurança dessas pessoas é um dos fatores mais importantes atualmente. A gestão deste tema é complexa e exige um grande esforço e, em muitos casos, é feita de maneira ineficiente e baseada em decisões empíricas e opiniões. O conceito que vem sendo chamado de cidades inteligentes é uma tendência mundial que congrega diversas práticas de ações sustentáveis utilizando soluções tecnológicas como instrumento para tornar as cidades mais eficientes, otimizando vários aspectos da vida urbana e melhorando a qualidade de vida dos habitantes. À medida em que as cidades vão se tornado mais inteligentes, sobressai a necessidade de evoluir também a forma de garantir que todos os cidadãos desta mesma cidade estejam seguros, e isto, quando feito de uma forma eficiente, consome racionalmente recursos que são caros e limitados. Esse trabalho propõe a análise sistemática para a Utilização Eficiente em Larga Escala de Reconhecimento Facial para Análise Preditiva de Segurança em Cidades Inteligentes, baseado em informações históricas previamente coletadas e outras que serão obtidas continuamente, em tempo real. O objetivo desse estudo é detalhar como ter a tecnologia como aliada para aproximar as pessoas, envolvendo-as no compartilhamento de informações que ao serem processadas através de um modelo matemático apresentarão um indicador de periculosidade de certa coordenada geográfica em um determinado instante. A utilização correta de reconhecimento facial permite aumentar a capacidade de monitoramento dos espaços públicos, tornando mais eficientes as atividades de proteção aos cidadãos. Neste estudo serão abordados os desafios tecnológicos relevantes para a utilização de diferentes algoritmos para o acompanhamento em tempo real de câmeras e em larga escala. É necessário um conjunto de boas práticas de arquitetura e desenvolvimento de software para construir e manter um sistema seguro para os usuários, minimizando possíveis prejuízos financeiros e espera-se que com a adoção de um padrão elevado de qualidade em segurança possam ser atendidos os mais altos níveis de requisitos funcionais e não funcionais necessários para operações com esta criticidade.

Cities are home to more than 50% of the world's population and the safety of these people is one of the most important factors today. The management of this topic is complex and requires a great deal of effort and, in many cases, is done inefficiently and based on empirical decisions and opinions. The concept that is being called smart cities is a worldwide trend that brings together diverse sustainable practices using technological solutions as an instrument to make cities more efficient, optimizing various aspects of urban life and improving the quality of life of their inhabitants. As cities become smarter, there is also a need to develop ways to ensure that all citizens of the city are safe, and this, when done in an efficient way, consume expensive and limited resources more rationally. This work proposes a systematic analysis for the Efficient Use in Large Scale Facial Recognition for Predictive Analysis of Safety in Smart Cities, based on historical information previously collected and others that will be obtained continuously, in real time. The objective of this study is to detail how to have technology as an ally to approach people, involving them in the sharing of information that, when processed through a mathematical model, will present a hazard indicator of a certain geographic coordinate at a given instant. The correct use of facial recognition allows increasing the capacity of monitoring public spaces, making citizen protection more efficient. This study will address the technological challenges relevant to the use of different algorithms for real-time monitoring of cameras and on a large scale. A set of good architecture and software development practices is required to build and maintain a secure system for users, minimizing potential financial losses, and it is expected that by adopting a high standard of security quality, the highest standards of functional and non-functional requirements for such critical operations can be met.