O uso de recursos como Redes Sociais, Aplicativos Móveis, Websites e Redes de Sensores permitiu que quantidades massivas de dados sobre comportamentos e preferências fossem produzidos. Esses dados são chamados de dados pessoais e são usados para identificar ou tornar um indivíduo identificável por meio de alguma característica do dado. Os dados pessoais têm alto valor agregado e são utilizados por organizações para traçar perfis e utilizá-los para os mais diversos propósitos. As inúmeras possibilidades de utilização levantaram questões relacionadas à privacidade, segurança e liberdade devido ao fato que os dados pessoais podem proporcionar muitas informações sobre hábitos e rotinas dessas pessoas. Dentre as preocupações relacionadas ao uso dos dados pessoais está a falta de informações, quais sejam, quais dados serão utilizados, quem os utilizará, como isso será feito e com quais objetivos. Essas informações compreendem a Transparência de Dados Pessoais e são pouco ou nada divulgadas aos usuários. Há iniciativas criadas, mas elas apresentam problemas como: falta de padronização, que pode produzir uma Transparência falha, enviesada, pobre ou com dados desnecessários; falta de um critério de exibição adequado para a Transparência, uma vez que o uso dos dados pode envolver fatores técnicos tornando a compreensão por usuários com pouco letramento comprometida. Assim, esta tese apresenta o TR-Model, um conjunto de diretrizes baseadas em Perfil de Aplicação de Metadados para Transparência de Dados Pessoais. Os metadados têm por objetivo determinar o que deve ser mostrado como Transparência de modo que um conjunto mínimo de informações seja gerado, também, descrever como as informações devem ser apresentadas afim de apoiar a produção de informação de qualidade e apresentadas de forma adequada para o indivíduo. O TR-Model foi desenvolvido com base na análise de leis e regulamentações de uso de dados pessoais, pesquisas científicas e necessidades/ interesses de pessoas em relação ao uso de seus dados; é composto por um modelo de domínio, um conjunto de entidades, metadados, metaeventos e descrições e sua validação foi realizada por meio de testes com usuários, questionários e análise de cenários. Os resultados mostraram que o TR-Model foi eficaz nos aspectos de formato de apresentação de informação e, principalmente, no que tange às dimensões de qualidade de informação para o indivíduo.

The use of resources as Social Networks, Mobile Applications,Websites, Sensor Networks by people has allowed the production of massive amounts of data about their behaviors and preferences. These data are called personal data and are used to identify or to make an individual identiable by some characteristic of the data. Personal data have high added value and are used by organizations to identify proles and behaviors of individuals, as well as for various businesses. The countless possibilities of use have raised questions related to the privacy, security and freedom of individuals due to the fact that personal data can provide a lot of information about their habits and routines. One of the concerns related to the use of personal data is the lack of information to individuals about which ones of their personal data are used, as well as who will use them, how they will be used and for what purpose. This information comprises Personal Data Transparency and it is not clear and accessible to users. There are initiatives developed to provide some kind of Transparency for users, but it presents problems such as: lack of standardization of Transparency information which can produce a failure, bias, poor or unnecessary Transparency; and the lack of adequate presentation criteria for once, data usage may involve technical factors and understanding by lay users may be compromised. Thus, this thesis introduces the TR-Model, which is a set of guidelines based on Metadata Application Prole that aims to present a set of metadata for Personal Data Transparency. Metadata aims to determine what should be presented as Transparency in order to ensure a minimum set of information for individuals, and to describe how information should be presented in order to support the production of information in a friendly and quality format. TR-Model was developed based on the analysis of laws and regulations on the use of personal data, scientic research and people's needs / interests regarding the use of their data. TR-Model consists of a domain model, a set of entities, metadata, metaevents, and descriptions. TR-Model validation was performed through user tests, questionnaires and scenario analysis. The results showed that the TR-Model was eective in the aspects of information presentation format and, especially, regarding the dimensions of information quality for the individual.