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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.3.2012.tde-18072013-145521
Documento
Autor
Nombre completo
Luís Emilio Cavechiolli Dalla Valle
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2012
Director
Tribunal
Rocha, Ricardo Luis de Azevedo da (Presidente)
Barco, Luiz
Silva, Flávio Soares Corrêa da
Título en portugués
Um modelo para reconhecimento de padrões em imagens de satélites climáticos com base em linguagens formais.
Palabras clave en portugués
Imageamento de satélite
Linguagens formais
Reconhecimento de padrões
Resumen en portugués
Uma sequência de imagens de satélite climático é processada aplicando-se um conjunto de operações de filtros, no intuito de extrair padrões de comportamento das nuvens. Caracteres são criados a partir deste tratamento e suas transições são investigadas, explorando a possibilidade de justificar suas ocorrências através de linguagens formais e linguagens bidimensionais, definindo suas gramáticas. Com esta contagem de transições, uma análise de sua forma fractal é iniciada e um paralelo com outras contagens estabelecida, como uma forma de estruturar um modelo computacionalmente menos complexo de prever o tempo, ou o comportamento de qualquer entidade dinâmica que possa ser discretizada. Com estas investigações e experiências, foi possível diminuir a quantidade de símbolos utilizados para justificar as formas das nuvens, bem como criar classes de equivalências para representar conjuntos de símbolos que compartilham as mesmas propriedades, diminuindo ainda mais a complexidade da gramática que se espera encontrar.
Título en inglés
A model for pattern recognition in climate satelites images based on formal languages.
Palabras clave en inglés
Adaptativity
Finite automata
Formal languages
Satelite imaging
Resumen en inglés
A sequence of weather satellite images are processed by applying a set of filtering operations in order to extract the behavior patterns of clouds. Characters are created from this treatment and their transitions are investigated by exploring the possibility of justifying their occurrence across formal languages and two-dimensional languages, defining their grammar. With these count transitions an analysis of their fractals starts and counts a parallel with others established as a way to structure a model less computationally complex to predict the weather, or the behavior of any dynamic entity that could be discretized. With these investigations and experiments, it was possible to reduce the number of symbols used to explain the shapes of clouds and create equivalent classes to represent the symbol sets that share the same properties, further reducing the complexity of the grammar expected to be found.
 
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Este documento es únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro. Esta reserva de derechos afecta tanto los datos del documento como a sus contenidos. En la utilización o cita de partes del documento es obligado indicar el nombre de la persona autora.
Dissertacao.pdf (4.50 Mbytes)
Fecha de Publicación
2013-07-26
 
ADVERTENCIA: El material descrito abajo se refiere a los trabajos derivados de esta tesis o disertación. El contenido de estos documentos es responsabilidad del autor de la tesis o disertación.
  • DALLA VALLE, L. E. C., e ROCHA, R. L. A. Adaptatividade em Imagens de Satélite para Previsão do Tempo. In Quinto Workshop de Tecnologia Adaptativa - WTA 2011, São Paulo, 2011. Memórias do WTA 2011 - Quinto Workshop de Tecnologia Adaptativa.São Paulo : Escola Politécnica da USP, 2011.
  • DALLA VALLE, L. E. C., e ROCHA, R. L. A. Image Pattern Recognition in Weather Forecast. In I2TS - 9th International Information and Telecomunication Technologies Symposium, Rio de Janeiro, 2010. Proceedings of the 9th International Information and Telecomunication Technologies Symposium.Florianópolis : STS - Segurança Tecnologia Soluções Ltda, 2010.
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