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Master's Dissertation
DOI
10.11606/D.3.2012.tde-18072013-145521
Document
Author
Full name
Luís Emilio Cavechiolli Dalla Valle
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 2012
Supervisor
Committee
Rocha, Ricardo Luis de Azevedo da (President)
Barco, Luiz
Silva, Flávio Soares Corrêa da
Title in Portuguese
Um modelo para reconhecimento de padrões em imagens de satélites climáticos com base em linguagens formais.
Keywords in Portuguese
Imageamento de satélite
Linguagens formais
Reconhecimento de padrões
Abstract in Portuguese
Uma sequência de imagens de satélite climático é processada aplicando-se um conjunto de operações de filtros, no intuito de extrair padrões de comportamento das nuvens. Caracteres são criados a partir deste tratamento e suas transições são investigadas, explorando a possibilidade de justificar suas ocorrências através de linguagens formais e linguagens bidimensionais, definindo suas gramáticas. Com esta contagem de transições, uma análise de sua forma fractal é iniciada e um paralelo com outras contagens estabelecida, como uma forma de estruturar um modelo computacionalmente menos complexo de prever o tempo, ou o comportamento de qualquer entidade dinâmica que possa ser discretizada. Com estas investigações e experiências, foi possível diminuir a quantidade de símbolos utilizados para justificar as formas das nuvens, bem como criar classes de equivalências para representar conjuntos de símbolos que compartilham as mesmas propriedades, diminuindo ainda mais a complexidade da gramática que se espera encontrar.
Title in English
A model for pattern recognition in climate satelites images based on formal languages.
Keywords in English
Adaptativity
Finite automata
Formal languages
Satelite imaging
Abstract in English
A sequence of weather satellite images are processed by applying a set of filtering operations in order to extract the behavior patterns of clouds. Characters are created from this treatment and their transitions are investigated by exploring the possibility of justifying their occurrence across formal languages and two-dimensional languages, defining their grammar. With these count transitions an analysis of their fractals starts and counts a parallel with others established as a way to structure a model less computationally complex to predict the weather, or the behavior of any dynamic entity that could be discretized. With these investigations and experiments, it was possible to reduce the number of symbols used to explain the shapes of clouds and create equivalent classes to represent the symbol sets that share the same properties, further reducing the complexity of the grammar expected to be found.
 
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Dissertacao.pdf (4.50 Mbytes)
Publishing Date
2013-07-26
 
WARNING: The material described below relates to works resulting from this thesis or dissertation. The contents of these works are the author's responsibility.
  • DALLA VALLE, L. E. C., e ROCHA, R. L. A. Adaptatividade em Imagens de Satélite para Previsão do Tempo. In Quinto Workshop de Tecnologia Adaptativa - WTA 2011, São Paulo, 2011. Memórias do WTA 2011 - Quinto Workshop de Tecnologia Adaptativa.São Paulo : Escola Politécnica da USP, 2011.
  • DALLA VALLE, L. E. C., e ROCHA, R. L. A. Image Pattern Recognition in Weather Forecast. In I2TS - 9th International Information and Telecomunication Technologies Symposium, Rio de Janeiro, 2010. Proceedings of the 9th International Information and Telecomunication Technologies Symposium.Florianópolis : STS - Segurança Tecnologia Soluções Ltda, 2010.
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