Atualmente há uma crescente demanda pelo uso da Computação de Alto Desempenho. Uma forma para explorar essa capacidade de processamento é a utilização de computadores conectados em uma rede de alta velocidade. Cada computador poderá possuir processadores com um número crescente de núcleos. E para melhorar ainda mais a performance se acrescentam aceleradores de hardware como GPGPUs. O desenvolvimento de aplicações em HPC é uma tarefa complexa, pois exige o entendimento das estratégias de paralelização, e a utilização de recursos heterogêneos intensifica ainda mais essa dificuldade. Este trabalho tem como objetivo propor um modelo de programação baseada em tarefas paralelas para sistemas distribuídos com arquiteturas heterogêneas compostas por CPUs e aceleradores de hardware, através de uma sintaxe simples e direta e que garanta um desempenho equivalente aos modelos atuais de programação distribuída. São apresentados os testes de avaliação da funcionalidade, desempenho e de comparação com o uso do sistema OpenMPI, amplamente utilizado em sistemas distribuídos. Os principais resultados alcançados foram: (1) a facilidade de utilização independente da arquitetura empregada, quer sejam CPUs e/ou aceleradores de hardware; (2) mostraram desempenho muito equivalente, em alguns casos superiores, aos obtidos com o uso do sistema OpenMPI. Estes resultados comprovam a viabilidade da solução proposta.

Currently, there is a growing demand for the use of High Performance Computing. One way to exploit this processing capacity is used by of computers connected in a high-speed network. Each computer has processors with an increasing number of cores. And hardware accelerators like GPGPUs are added to further improve performance. The development of applications in HPC is a challenging task, as it needs an understanding of parallelization strategies, and the use of heterogeneous resources intensifies this difficulty even more. This work presents a programming model based on parallel tasks for distributing systems with heterogeneous architecture composed of CPUs and hardware accelerators, through a simple and direct syntax. Functional evaluation tests, performance, and comparison with the OpenMPI system, widely used in distributed systems, are presented. The main results achieved were: (1) userfriendliness regardless of the architecture employed, whether CPUs and/or hardware accelerators; (2) showed performance very similar, in some cases higher, than those obtained using the OpenMPI system. The results achieved confirm the feasibility of the proposed solution.