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Tesis Doctoral
DOI
10.11606/T.3.2003.tde-28042003-164450
Documento
Autor
Nombre completo
Flavio Tonidandel
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2002
Director
Tribunal
Rillo, Marcio (Presidente)
Franchin, Marcelo Nicoletti
Monard, Maria Carolina
Silva, Flavio Soares Correa da
Silva, Jose Reinaldo
Título en portugués
Desenvolvimento e implementação de um sistema de planejamento baseado em casos.
Palabras clave en portugués
inteligência artificial
planejamento baseado em casos
raciocínio baseado em casos
Resumen en portugués
Este trabalho apresenta o sistema de planejamento baseado em casos chamado FAR-OFF (Fast and Accurate Retrieval on Fast Forward). Este sistema usa o planejador FF (Fast-Forward) como um sistema generativo para adaptar os casos resgatados, bem como uma nova regra de similaridade chamada ADG, uma nova política de remoção de casos chamada Minimo-Prejuízo e um método de melhora da qualidade de um plano chamado SQUIRE. Todos esses novos métodos permitem um sistema de planejamento baseado em casos tão eficiente quanto os sistemas de planejamento baseados em busca heurística.
Título en inglés
Development and implementation of a case-based planning system.
Palabras clave en inglés
artificial intelligence
case-based planning
case-based reasoning
Resumen en inglés
This work presents the FAR-OFF (Fast and Accurate Retrieval on Fast Forward) case-based planning system. This system uses the FF planner (Fast-Forward) as an effective generative system to adapt retrieved cases. It also uses a new similarity rule, called ADG, a new case-deletion policy named Minimal-Injury and a new method to improve the solution quality called SQUIRE. All these features are responsible for the results of the FAR-OFF system that are so efficient as the results of the heuristic search based planning systems.
 
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Tonidandel.pdf (2.71 Mbytes)
Fecha de Publicación
2004-04-23
 
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