O presente trabalho aborda a questão da baixa utilização de modelos analíticos da pesquisa operacional e estatística nos processos de decisão em planejamento da produção e estoques em empresas de manufatura. Para identificar as possíveis razões deste fato, foi realizado um estudo de caso em algumas empresas da Indústria Farmacêutica Brasileira, por meio de visitas e entrevistas com os responsáveis pelo planejamento da produção. As empresas consideradas no estudo são empresas multinacionais, têm sede na região metropolitana de São Paulo e estão entre os maiores Laboratórios que atuam no país. A partir dos resultados das pesquisas de campo e bibliográfica, a respeito dos modelos da pesquisa operacional aplicados à gestão da produção e dos modelos baseados no cálculo de necessidades tipo MRPII, verificou-se que a complexidade dos modelos matemáticos e a falta de experiência dos profissionais com a modelagem e implantação de modelos analíticos são os fatores principais que explicam a baixa difusão destes modelos nas empresas. Finalmente, com intuito de reduzir o hiato entre teoria e prática na área de planejamento da produção e estoques, o autor propõe algumas ações nas seguintes áreas : i) formação profissional; ii) parcerias entre Universidade e empresas de TI, que desenvolvem os sistemas de gestão empresarial; iii) pesquisa acadêmica na área de planejamento da produção e estoques, enfatizando a necessidade de estudos de caso de desenvolvimento e implantação de modelosanalíticos nas situações reais das empresas.

In this dissertation the reader will find a descriptive research which aims to identify the reasons why people didn't use operations research models in the production and inventory management. A case research is conducted in the Brazilian Pharmaceutical Industry by means of personal interviews with the production and inventory manager of some sampled multinational companies. These companies are among the largest ones in the Pharmaceutical Industry and are located in the metropolitan region of São Paulo. The results of the field research and the bibliographic review, which covers the operations research models and their manufacturing resources planning counterparts to production and inventory management, reveal that both the complexity of the mathematical models and the lack of experience with the operations research approach prevent the development and use of decision support systems based on more sophisticated models. Finally, in order to bridge the gap between theory and practice in the production and inventory management field, the author suggests several actions in the following key areas : i) the professional education; ii) the partnership between academics and the IT companies, which develop enterprise systems; iii) the academic research in the field of production and inventory management, with emphasis on implementation case study research of analytical models in real company environment.