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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.3.1998.tde-19022024-133708
Document
Auteur
Nom complet
Sandra Rita de Oliveira
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 1998
Directeur
Jury
Augusto, Oscar Brito (Président)
Dias, Carlos Alberto Nunes
Silva, José Reinaldo
Titre en portugais
O algoritmo genético na otimização do projeto estrutural de embarcações.
Mots-clés en portugais
Algoritmos genéticos
Programação matemática
Programação não linear
Resumé en portugais
Neste trabalho apresenta-se o Algoritmo Genético (AG), um algoritmo de programação matemática não linear, a ser utilizado em projetos otimizados de estruturas navais e oceânicas. O algoritmo foi aplicado ao projeto de uma Tampa de Escotilha e de um Vaso de Pressão. Os valores obtidos foram comparados com os resultados apresentados nos mesmos projetos, através da aplicação de alguns algoritmos consagrados da literatura. Embora os algoritmos utilizados no trabalho comparativo, em sua forma original, tenham sido propostos para operarem com variáveis contínuas, eles foram adaptados para o tratamento de problemas com variáveis discretas, uma vez que nos projetos estruturais em geral, é comum encontrar-se este tipo de variável. Os testes executados mostram o Algoritmo Genético como sendo um eficaz algoritmo exploratório, nas regiões do espaço de busca, devido a sua globalidade e flexibilidade.
Titre en anglais
Untitled in english
Mots-clés en anglais
Genetic algorithms
Mathematical programming
Nonlinear programming
Resumé en anglais
In this work, the Genetic Algorithm (GA), a non linear programming algorithm, is used for the computer aided design of ocean structures. It was applied in a Hatch Cover and Pressure Vessel design. The results were compared to those obtained with some classical algorithms found in technical literature. However, these algorithms, originally, work with continuous variables, then some improvements were incorporated in order to make possible its application to discrete variables. Tests show the Genetic Algorithm approach to be a good algorithm for exploring search spaces due to its globality and flexibility.
 
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Date de Publication
2024-02-19
 
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