A utilização de simulação dinâmica no planejamento de lavra possibilita maior aderência e acurácia de lavra aos planos elaborados, podendo promover mudanças na visão de empresas sobre a gestão diária da operação da mina. Custo de aquisição, treinamento e coleta de dados são os principais motivos apresentados pelas empresas, principalmente de pequeno/médio porte, de não utilizarem a simulação dinâmica. No entanto, o avançar das tecnologias de coleta de informações e de modelagem tem resultado na redução desses custos. Além disso, os ganhos gerados por um planejamento preciso e acurado podem ser maiores que os custos. O objetivo desta pesquisa foi validar o plano de lavra por meio da aplicação da simulação dinâmica para analisar o sistema de transporte de uma mina subterrânea de metais não-ferrosos, localizada no estado de Minas Gerais, bem como os atuais procedimentos de coleta do empreendimento. Foram levantadas informações operacionais como os indicadores de desempenho nas frentes de desenvolvimento produtivo, no período de três meses. A operação de transporte da mina foi simulada em plataforma especializada e foi possível conhecer pontos críticos do sistema produtivo, bem como propor soluções, validando o plano de lavra em confronto com os dados simulados.

The use of dynamic simulation in the mining planning allows greater assertiveness and accuracy of the mining plan, which can promote changes in the vision of companies on the daily management of mine operation. Cost of acquisition, training and data collection are the main reasons presented by companies, mainly small / medium sized companies, not to use dynamic simulation. However, costs have been falling in recent decades with the advancement of information gathering and modeling technology. In addition, the gains from assertive and accurate planning can outweigh the costs. The present study is based on the application of dynamic simulation in an underground non-ferrous metal mine located in the northwest of Minas Gerais, in order to validate the mining plan. Operational information was collected as the performance indicators on the productive development fronts for three months. The methodology of current mining collection was also analyzed. In order to improve the indicators and methodology that are calculated, we used the simulation of the unit operations of the productive development plan in a specialized platform. It is expected that from the simulation it is possible to know more about the system, critical points and propose solutions, allowing to validate the mining plan in comparison with the simulated data and to suggest adjustments in the execution of the operations.