Este trabalho desenvolve uma metodologia para analisar a dinâmica do sistema de amarração de navios tanque FPSO, Sistemas de Produção Flutuante de Armazenamento e Descarga de Petróleo, por meio de redes neurais artificiais. A abordagem para a solução deste problema é feita através de dois métodos. O primeiro método trata da estimação da série temporal dos esforços produzidos nas linhas de amarração (linhas de ancoragem + hawser). Este é baseado na coleção de dados históricos de medições das tensões nas linhas de amarração, de modo a conhecer futuros comportamentos das linhas a partir de dados de entrada atuais. No segundo método é feita a identificação e modelagem do sistema oceânico. Através de uma configuração cascata de redes neurais se obtém o conhecimento da influência que cada uma das variáveis de entrada (forças ambientais), tem sobre os esforços produzidos nas linhas de amarração. Ambas metodologias são estudadas e os resultados são analisados comparando as vantagens e desvantagens na escolha do primeiro ou segundo método.

This work develops a methodology for analyzing the dynamics of moored tanker ships FPSO (Floating Production Storage and Offloading System) using Neural Networks. The approach for solving this problem is done using two methods. The first one estimates the mooring cables efforts (mooring lines + hawser). It is based on a collection of mooring lines tension historical data-base for anticipating prospective cables behaviors given the presente data. The second method identifies and models the oceanic system. The influence of every input variable (environmentla forces) is understood by using a cascade shaped neural network. Both methods are studied and analysed comparing the advantages and disadvantages of the usage of any one of them.