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Master's Dissertation
DOI
https://doi.org/10.11606/D.3.2002.tde-26022024-134743
Document
Author
Full name
André Rodrigues Alves
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 2002
Supervisor
Committee
Barretto, Marcos Ribeiro Pereira (President)
Santoro, Miguel Cezar
Stipkovic Filho, Marco
Title in Portuguese
Uma técnica para formação de células de manufatura baseada na análise da estrutura de produto e processo.
Keywords in Portuguese
Análise de produtos
Células de produção
Manufatura
Abstract in Portuguese
As técnicas para formação de células de manufatura atualmente disponíveis partem tipicamente da premissa que afirma ser necessário, primeiramente, identificar os componentes e os tipos de máquinas a serem considerados na configuração celular. Desenvolvida a partir da quebra deste paradigma, a técnica apresentada neste trabalho baseia-se na análise e seleção de uma partição adequada da estrutura de produto e processo e na otimização de uma função-objetivo que combine custo de mão-de-obra e de material em processo. A aplicação desta técnica é feita com o auxílio de um algoritmo de "simulated annealing", que determina tanto a nova formação de células como a alocação otimizada de mão-de-obra para cada uma das células definidas. No estudo de caso apresentado, as novas células de manufatura, formadas com a aplicação da técnica proposta, demonstram aumento de produtividade de cerca de 30% e redução de material em processo em torno de 10%, tendo como referência as células originais.
Title in English
Untitled in english
Keywords in English
Análise de produtos
Células de produção
Manufatura
Abstract in English
Until now, the available cell formation techniques have considered that it is necessary, first, to identify the components and the machine types which will be considered in the cellular configuration. Developed from this paradigm breakdown, the developed technique is based on the analysis and selection of a convenient product and process structure partition, and on an objective-function that considers labor and work-in-process costs. The use of this technique is made with an algorithm based on simulated annealing, which defines as the new cells, as their labor allocation. In the studied case, the new cell formation, defined from the application of the proposed technique, resulted 30% more productive, with 10% less work-in-process, than the original formation.
 
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Publishing Date
2024-02-26
 
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