• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Tesis Doctoral
DOI
https://doi.org/10.11606/T.27.2023.tde-18122023-165038
Documento
Autor
Nombre completo
Denise Gomes Silva Morais Cavalcante
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2023
Director
Tribunal
Santos, Cibele Araujo Camargo Marques dos (Presidente)
Castro, Fabiano Ferreira de
Gonzalez, José Antonio Moreiro
Lima, Vânia Mara Alves
Zafalon, Zaira Regina
Título en portugués
Modelagem semântica de sistemas de organização do conhecimento para categorias de representação de imagens em movimento no ambiente web
Palabras clave en portugués
Anotação semântica
Imagem em movimento
OWL
SKOS
Web semântica
Resumen en portugués
O contexto da pesquisa compreendeu a organização e a representação de imagens em movimento no ambiente da web, visando auxiliar a recuperação da informação e, consequentemente, promover o acesso e a difusão desses materiais. A representação temática e a criação de sistemas de organização do conhecimento em cinematecas e arquivos fílmicos têm muitos desafios na realização da representação dos assuntos contidos nos documentos, principalmente quando comparados ao estado avançado dos processos de catalogação e à aplicação de metadados descritivos. A questão de pesquisa abordou as dificuldades de representar o conteúdo desses documentos no ambiente web, ao mesmo tempo, em que novas soluções surgem para os problemas de organização do conhecimento, relacionados à imagem em movimento. De modo que, despontaram iniciativas que aplicam a anotação semântica, a partir de tecnologias da Web Semântica, como o Resource Description Framework, o Resource Description Framework Schema, o Simple Knowledge Organization System e a Ontology Web Language, para representar conceitos no interior das imagens. O objetivo abrangeu a pesquisa bibliográfica e exploratória sobre os sistemas de organização do conhecimento e os processos de indexação de imagens em movimento no ambiente web. Bem como a proposta de elaboração de microtesauros conceituais no modelo de dados Simple Knowledge Organization System e a modelagem semântica de ontologias das categorias de representação temática da imagem em movimento (QUEM, QUANDO, ONDE e O QUE) usadas no processo de indexação. A metodologia iniciou-se na revisão bibliográfica e exploratória, que embasou o referencial teórico e metodológico da tese. O referencial teórico tratou de pesquisas teóricas e aplicadas, relacionadas aos sistemas de organização do conhecimento no ambiente web e à imagem em movimento. Igualmente, foi estruturado a parte aplicada da modelagem de dados para a criação de microtesauros conceituais no ambiente web. Além disso, definiu os requisitos da modelagem da ontologia no domínio da indexação de imagens em movimento. Os resultados incluíram o desenvolvimento de tesauros conceituais que podem ser utilizados como vocabulários de valor para anotações semânticas. Da mesma forma, foi realizada a modelagem semântica da ontologia denominada Categorias de Representação da Imagem em Movimento, composta pelas classes Categorias, De Genérico e De Específico. Dessa forma, conclui-se que os sistemas de organização do conhecimento e a Web Semântica são fortes aliados no desenvolvimento de soluções e inovações para desafios e problemas no campo da organização e representação da imagem em movimento. O Simple Knowledge Organization System é um modelo que, ao diferenciar termos e conceitos, se adapta ao ambiente dinâmico da web e seus conceitos podem ser usados como valor para metadados no nível da imagem, ou seja, anotações em regiões específicas. A ontologia conceituou o processo de indexação de imagens, permitindo a criação de classes para as categorias e os níveis de indexação, bem como a criação de propriedades de objeto para designar a estrutura hierárquica dos conceitos genéricos e específicos.
Título en inglés
-
Palabras clave en inglés
Moving image
OWL
Semantic annotation
Semantic web
SKOS
Resumen en inglés
The context of the research included the organization and representation of moving images in the web environment, with the aim of aiding information retrieval and, consequently, promoting access to and dissemination of these materials. Thematic representation and the creation of knowledge organization systems in film libraries and film archives face many challenges when it comes to representing the subjects contained in documents, especially when compared to the advanced state of cataloguing processes and the application of descriptive metadata. The research question addressed the difficulties of representing the content of these documents in the web environment, at the same time as new solutions emerge for the problems of organizing knowledge related to the moving image. As a result, initiatives have emerged that apply semantic annotation, based on semantic web technologies such as the Resource Description Framework, the Resource Description Framework Schema, the Simple Knowledge Organization System and the Ontology Web Language, to represent concepts within images. The objective included bibliographic and exploratory research into knowledge organization systems and moving image indexing processes in the web environment, as well as a proposal to create conceptual micro treasures using the Simple Knowledge Organization System data model and the semantic modeling of ontologies for moving image thematic representation categories (WHO, WHEN, WHERE and WHAT) used in the indexing process. The methodology began with a bibliographical and exploratory review, which provided the theoretical and methodological framework for the thesis. The theoretical framework dealt with theoretical and applied research related to knowledge organization systems in the web environment and the moving image. It also structured the applied part of data modeling for the creation of conceptual micro thesauruses in the web environment. It also defined the requirements for ontology modeling in the field of moving image indexing. The results included the development of conceptual thesauruses that can be used as "value vocabularies" for semantic annotations. Similarly, the semantic modeling of the ontology called "Moving Image Representation Categories" was carried out, consisting of the Categories, Generic From and Specific From classes. The conclusion is that knowledge organization systems and the semantic web are strong allies in the development of solutions and innovations for challenges and problems in the field of moving image organization and representation. The Simple Knowledge Organization System is a model that, by differentiating terms and concepts, adapts to the dynamic environment of the web and its concepts used as value for metadata at the image level, i.e. annotations in specific regions. In addition, the ontology conceptualized the process of indexing images, allowing the creation of classes for categories and levels of indexing, as well as the creation of object properties to designate the hierarchical structure of generic and specific concepts.
 
ADVERTENCIA - La consulta de este documento queda condicionada a la aceptación de las siguientes condiciones de uso:
Este documento es únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro. Esta reserva de derechos afecta tanto los datos del documento como a sus contenidos. En la utilización o cita de partes del documento es obligado indicar el nombre de la persona autora.
Fecha de Publicación
2023-12-18
 
ADVERTENCIA: Aprenda que son los trabajos derivados haciendo clic aquí.
Todos los derechos de la tesis/disertación pertenecen a los autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Tesis y Disertaciones de la USP. Copyright © 2001-2024. Todos los derechos reservados.