A presente pesquisa teve como objetivo geral identificar as implicações éticas no uso dos algoritmos que possam afetar a infosfera, um ambiente informacional, que representa um universo de entidades conectadas, onde humanos e não humanos interagem entre si. Na trilha do desenvolvimento digital, novos modelos de negócios, governos e sociedade, transformam nossas rotinas para serem mais fáceis, ágeis, eficientes, porém no caminho surgem algumas consequências inesperadas provocando uma série de reflexões éticas. Os objetivos específicos foram identificar tipos de exemplos de utilização de algoritmos que ultrapassam os limites da ética, assim como identificar categorias que possam ser extraídas dos exemplos para auxiliar a compreensão do fenômeno e apresentar quadros que relacionam as categorias identificadas. Para atingir os objetivos, optou-se pela metodologia de pesquisa exploratória quanto ao objetivo, qualitativa/quantitativa quanto à natureza, bibliográfica/documental quanto à técnica para realização de análise de conteúdo, considerando um corpus de pesquisa múltiplo. Assim, os procedimentos estão divididos em duas etapas, teórica e empírica. Como resultado da etapa teórica foi possível construir o referencial teórico sobre as implicações éticas dos algoritmos e a fundamentação do estudo no campo da Ciência da Informação - CI. E com relação ao resultado da etapa empírica, foi possível coletar 96 registros de exemplos utilizados para explicação do uso de algoritmos com implicações éticas, que permitiu identificar 30 tipos de exemplos, 22 tipos de contexto, 32 tipos de tecnologia empregada, assim como 17 categorias de problemas e 12 categorias de valores impactados. Concluiu-se que o trabalho trouxe contribuição para o campo da CI por fomentar reflexões interdisciplinares quanto aos desafios frente às implicações éticas no uso dos algoritmos, como oportunidades de estudos futuros ligados à ética, gestão, competência e estado informacional. Pois são aderentes às preocupações éticas no uso dos algoritmos, em tecnologias de inteligência artificial, Big Data e IoT, sob as perspectivas epistemológicas, normativas e de rastreabilidade.

The present research had a general objective to identify the ethical implications of the use of algorithms that can affect the infosphere, an informational environment, which represents a universe of connected entities, where humans and non-humans interact with each other. In the path of digital development, new business models, governments, and society transform our routines to be easier, more agile, and efficient, but along the way some unexpected consequences arise, causing a series of ethical reflections. The specific objectives were to identify types of examples of the use of algorithms that go beyond the limits of ethics, as well as to identify categories that can be extracted from the examples to help the understanding of the phenomenon and to present tables that relate the identified categories. To achieve the objectives, we opted for the exploratory research methodology regarding the objective, qualitative/ quantitative regarding the nature, and bibliographic/documentary regarding the technique for carrying out content analysis, considering a multiple research corpus. Thus, the procedures are divided into two stages, theoretical and empirical. As a result of the theoretical stage, it was possible to build the theoretical framework on the ethical implications of algorithms and the foundation of the study in the field of Information Science - IC. And regarding the result of the empirical step, it was possible to collect 96 records of examples used to explain the use of algorithms with ethical implications, which allowed the identification of 30 types of examples, 22 types of contexts, 32 types of technology used, as well as 17 categories of problems and 12 categories of impacted values. It was concluded that the work contributed to the field of IC by promoting interdisciplinary reflections regarding the challenges facing the ethical implications in the use of algorithms, as opportunities for future studies related to ethics, management, competence, and informational status. Because they adhere to ethical concerns in the use of algorithms, artificial intelligence technologies, Big Data and IoT, from the epistemological, normative, and traceability perspectives.