O ímpeto por adquirir informações relacionadas à saúde compõe o vasto repertório de comportamentos humanos que remontam desde tempos pretéritos. Conforme o número de usuários digitais vem crescendo, a análise dos padrões de buscas por assuntos relacionados à saúde tem sido cada vez mais utilizada por pesquisadores da epidemiologia da informação no intuito de compreender como as percepções sobre certos temas sobre saúde se dinamizam no ciberespaço. Nesse contexto, a presente pesquisa teve como objetivo avaliar o interesse dos usuários da ferramenta de busca do Google em assuntos relacionados à gengivite dentre países com diferentes perfis socioeconômicos e acessos às tecnologias da informação. Para tal, foi utilizado a ferramenta Google Trends a fim de identificar o volume relativo de pesquisa (RSV - Relative Search Volume) sobre o tópico gengivite ao longo do período compreendido entre janeiro de 2004 a dezembro de 2020 nos países: Alemanha, Argentina, Austrália, Brasil, Espanha, Estados Unidos, França, Itália, México e Reino Unido. Após a coleta dos dados, a avaliação de tendência e sazonalidade foi realizada utilizando-se de modelos de previsão ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Avarage), gráficos de funções de autocorrelação (FAC) e autocorrelação parcial (FACP) e modelagem GAM (Generalized Additive Model). Para uma avaliação de recorte temporal compreendendo o período da pandemia da COVID-19, foram utilizados os testes t e de Mann-Whitney para avaliar as diferenças entre o último ano que antecedeu a pandemia e o primeiro ano que a sucedeu. Um levantamento qualitativo com as principais consultas relacionadas ao tema foi realizado por meio de análise textual discursiva. A análise heurística das séries temporais revelou um aumento de RSV ao longo dos anos, mas sem a identificação de sazonalidade ou tendências significativas nos países analisados. Tal fato entra de acordo com relação às particularidades da gengivite em seres humanos: apresentação de forma crônica, variável e susceptível a fatores externos. A previsão de tendência por modelagem ARIMA apontou tendência ao platô com relação às curvas de RSV para os 12 meses seguintes, com exceção da Alemanha onde foi observado uma previsão de tendência com aumento. Com relação ao recorte temporal entre 2019 e 2020, os países Brasil, Argentina e México foram os únicos que apresentaram aumento significativo das buscas. O levantamento qualitativo apontou uma maior inclinação às buscas por definição em todos os países, e um maior interesse por tratamentos mais imediatistas em oposição às abordagens contínuas e profissionais. Conclui-se que, não obstante à tendência de aumento das buscas, a complementação com dados epidemiológicos disponíveis apontou que a prevalência das doenças periodontais ainda segue sendo um problema central em saúde pública. Estudos que avaliem a inserção de tópicos relacionados à doença periodontal dentre a população seguem sendo necessários, sobretudo no que tange à literacia em saúde digital e à investigação dos diferentes aspectos que direcionam os comportamentos de busca.

The impulse to acquire information regarding health composes a vast plethora of human behaviors which date since yore. As the number of digital users grows, the analysis of the topics search pattern regarding health has been ever so used by the information epidemiology researchers with the intention of comprehending how the perceptions over certain health issues boost up online. In this scenario, the present research had as an objective assess the users interest over Googles search tool concerning topics on the realms of gingivitis among countries with different socioeconomic profiles and access to information technologies. In order to do so Google Trends tool has been used with the purpose of identifying the volume concerning the research (RSV - Relative Search Volume) with regards to the topic gingivitis throughout the period comprehended between January 2004 to December 2020 on the following countries: Germany, Argentina, Australia, Brazil, Spain, USA, France, Italy, Mexico and United Kingdom. After the data collection, the trend and periodic assessments using forecasting models ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Avarage), function autocorrelation charts (FAC) and partial autocorrelation (FACP) and GAM modeling (Generalized Additive Model). In order to perform a time cropping evaluation, it was taken into account the time of the COVID-19 Pandemic, t tests and Mann-Whitney were performed to evaluate the differences between the last year preceding the pandemic and the following year to it. A quality survey with the main searches related to the topic was performed by means of textual discourse analysis. The heuristic time-series analysis has shown an increase on RSV along the years, however without a seasonable tagging or substantial tendencies on analyzed countries. Such fact is in accordance with regards to the specificities of gingivitis in humans: presenting in a chronic manner, variable and susceptible to external factors. The tendency forecasting by ARIMA modeling to the plato regarding the RSV curves for the following 12 months, with the exception of Germany where it has been observed a tendency to increase. As for the timeline cropping between 2019 and 2020, Brazil, Argentina e Mexico were the only ones which have presented a significant increase in searches. The qualitative survey has shown a greater inclination to searches per definition in all countries, and a greater interest in more short-term treatments as opposed to sustained and professional treatments. In conclusion, despite the tendencies of increase on searches, the complementation with epidemiologic data available has shown that the prevalence of periodontal diseases still remains a core problem in public health. Studies that evaluate insertion of topics related to periodontal disease among the population are still necessary, above all, with regards to digital health literacy and the investigation of differences that stir search behaviors.