Embora evitável e curável, a tuberculose (TB) ainda ocorre em países pobres ou em desenvolvimento, principalmente nas regiões metropolitanas das grandes cidades. A doença é considerada um grave problema de saúde pública e está diretamente ligada a questões sociais. Neste estudo analisou-se as variações das tendências temporais em áreas de risco para TB concomitante e caracterizou-se o perfil clínico e epidemiológico dos casos em um município hiperendêmico da Região Amazônica do Brasil. Trata-se de um estudo ecológico, realizado no município de Manaus, região norte do Brasil. A população foi composta de casos de TB pulmonar e extrapulmonar concomitantes, notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), entre 1º de janeiro de 2009 e 31 de dezembro de 2018. Para detecção de clusters de risco foram utilizadas técnicas estatísticas de varredura espacial e espaço-temporal. A análise de Variação Espacial em Tendências Temporais (SVTT) foi usada para detectar e inferir clusters para tendências de tempo significativamente diferentes. Entre 2009 e 2018, foram registrados 873 casos concomitantes de TB em Manaus. Usando estatísticas de varredura puramente espaciais, identificou-se dois grupos de risco. O risco relativo (RR) dos clusters foi de 2,21 (Intervalo de Confiança (IC) de 95%: 1,57-2,88; p = 0,0031) e 2,03 (IC 95%: 1,58-2,58; P = 0,0029). Utilizando a Varredura Espaço-temporal, identificou-se um cluster de risco com RR = 3,57 (IC 95%: 2,84-4,41; p = 0,014), entre 2017 e 2018. Para análises de SVTT, três clusters com variações espaciais foram detectados no tendências: SVTT 1 (p = 0,042), SVTT 2 (p = 0,046) e cluster SVTT 3 (p = 0,036). O estudo avança no conhecimento ao evidenciar que as áreas urbanas mais afetadas pela tuberculose se sobrepõem às áreas e comunidades carentes. Segundo os resultados do estudo e a progressão da TB nessas áreas, dificilmente a região alcançará as metas estabelecidas na Estratégia End TB, de eliminação da doença até 2050.

Although preventable and curable, tuberculosis (TB) still occurs in poor or developing countries, mainly in metropolitan regions of larger cities. The disease is a serious public health problem, and is directly linked to social issues. We analyzed temporal trend variations in areas at risk for concomitant TB, and characterized the clinical and epidemiological profiles of cases in a hyperendemic municipality in the Amazon region of Brazil. This ecological study was performed in the municipality of Manaus, in northern Brazil. The population comprised cases with concomitant pulmonary and extrapulmonary TB, registered on the Notifiable Diseases Information System (SINAN), between January 1, 2009 and December 31, 2018. For risk cluster detection, spatial and spatiotemporal scanning statistical techniques were used. The Spatial Variation in Temporal Trends (SVTT) approach was used to detect and infer clusters for significantly different time trends. Between 2009 and 2018, 873 concomitant TB cases were registered in Manaus. By using purely spatial scanning statistics, we identified two risk clusters. The relative risk (RR) of the clusters was 2.21 (95% confidence interval [CI]: 1.57-2.88; P = 0.0031) and 2.03 (95% CI: 1.58-2.58; P = 0.0029). Using space-time scanning, we identified a risk cluster with an RR = 3.57 (95% CI: 2.84-4.41; P = 0.014), between 2017 and 2018. For SVTT analyses, three clusters with spatial variations were detected in the significant temporal trends: SVTT 1 (P = 0.042), SVTT 2 (P = 0.046) and SVTT 3 cluster (P = 0.036). The study advances in knowledge evidencing that the urban areas most affected by tuberculosis overlap the needy areas and communities. According to the results of the study and the progression of TB in these areas, it is unlikely that the region will achieve the goals established in the End TB Strategy, of eliminating the disease by 2050.