No ano de 2019, dos 23 países de prioridade global da hanseníase, a Índia, o Brasil e a Indonésia foram responsáveis por mais de 80% dos casos reportados da doença no mundo, com o Brasil ocupando a segunda posição no ranking dos países de maior carga da doença. A hanseníase apresenta distribuição espacial heterogênea, possuindo forte relação com as desigualdades sociais, em que as regiões com piores indicadores socioeconômicos são espaços de manutenção da doença. Assim, considerando esse contexto, buscou-se analisar a associação da hanseníase com determinantes sociais em Imperatriz/MA e Ribeirão Preto/SP. Trata-se de um estudo ecológico, realizado no período de 2006 a 2016 considerando os casos de hanseníase notificados nos dois municípios. Em relação aos determinantes sociais, foram exploradas as dimensões do Censo Demográfico referentes a Aglomeração, Alfabetização, Condições de ocupação do domicílio, Condições sanitárias, Renda do domicílio, Raça/Etnia e Idade. Em Imperatriz, identificou-se áreas de risco de hanseníase com aplicação da Estatística de Varredura, e em seguida, verificou-se a associação com determinantes sociais através da regressão logística binária. Em Ribeirão Preto, foram computados a quantidade de casos de hanseníase de acordo com setores censitários e a associação com determinantes sociais foi verificada através da aplicação de modelos aditivos generalizados para localização, escala de forma (generalized additive model for location, scale and shape - GAMLSS). Como resultados, em Imperatriz, a estatística de varredura identificou áreas de alto risco da doença (RR>1), e o modelo logístico evidenciou que as dimensões compostas pelos determinantes: sexo, escolaridade, alto número de moradores por domicílio e baixa renda foram associados a áreas de alto risco (OR = 1,25; IC 95% = 1,07-1,49; ROC = 0,65). Em Ribeirão Preto, os resultados do melhor modelo indicaram que homens e mulheres sem escolaridade e pessoas com renda de 1 a 2 salários mínimos estavam associados a um aumento relativo no número de casos de hanseníase (7,37% [p=0,0086], 7,10% [p=0,0057] e 2,44% [p=0,0268], respectivamente). Homens negros e mulheres pardas sem escolaridade tiveram associação com um aumento relativo do número de casos da doença (10,77% [p=0,0162] e 4,02% [p=0,0081], respectivamente). O estudo permitiu evidenciar a relação dos determinantes sociais ao risco de hanseníase em dois cenários distintos. Pessoas sem escolaridade e níveis reduzidos de renda foram associados à doença em ambos os cenários. Esses resultados reforçam que situações de vulnerabilidade são uma das principais responsáveis pela manutenção do quadro de endemicidade da hanseníase nesses cenários, e consequentemente, no Brasil.

In 2019, of the 23 countries with global priority for leprosy, India, Brazil and Indonesia were responsible for more than 80% of the reported cases of the disease in the world, with Brazil occupying the second position in the ranking of countries with the highest burden of disease. Leprosy has a heterogeneous spatial distribution, presenting a strong relationship with social inequalities, in which regions with the worst socioeconomic indicators are areas for the maintenance of the disease. Thus, considering this context, we aimed to analyze the association of leprosy with social determinants in Imperatriz/MA and Ribeirão Preto/SP. This is an ecological study, carried out from 2006 to 2016, considering the cases of leprosy reported in the two municipalities. Regarding social determinants, the dimensions of the Demographic Census referring to Agglomeration, Literacy, Conditions of occupation of the household, Sanitary conditions, Income of the household, Race/Ethnic group and Age were explored. In Imperatriz, risk areas for leprosy were identified through the Scan Statistics, and then the association with social determinants was verified through binary logistic regression. In Ribeirão Preto, the number of leprosy cases was computed according to census tracts and the association with social determinants was verified by applying generalized additive model for location, scale and shape (GAMLSS). As a result, in Imperatriz, the scanning statistic identified areas of high risk for the disease (RR>1), and the logistic model showed that the dimensions composed by the determinants: gender, education, high number of residents per household and low income were associated to high-risk areas (OR = 1.25; 95% CI = 1.07-1.49; ROC = 0.65). In Ribeirão Preto, the results of the best model indicated that men and women with no education and people with an income of 1 to 2 minimum wages were associated with a relative increase in the number of leprosy cases (7.37% [p=0.0086], 7.10% [p=0.0057] and 2.44% [p=0.0268], respectively). Black men and uneducated brown women were associated with a relative increase in the number of cases of the disease (10.77% [p=0.0162] and 4.02% [p=0.0081], respectively). The study made it possible to evidence the relationship of social determinants to the risk of leprosy in two different scenarios. People with no education and low-income levels were associated with illness in both scenarios. These results reinforce that situations of vulnerability are one of the main factors responsible for maintaining the endemicity of leprosy in these scenarios, and consequently, in Brazil.