• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Tese de Doutorado
DOI
10.11606/T.18.2013.tde-27032013-092914
Documento
Autor
Nome completo
Lauro Osiro
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2013
Orientador
Banca examinadora
Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro (Presidente)
Ganga, Gilberto Miller Devós
Musetti, Marcel Andreotti
Politano, Paulo Rogério
Vieira, José Geraldo Vidal
Título em português
Uso da lógica fuzzy para avaliação e desenvolvimento de fornecedores baseado em modelos de portfólio
Palavras-chave em português
Avaliação de fornecedores
Gestão de fornecedores
Modelo de portfólio
Sistemas de inferência fuzzy
Resumo em português
A gestão de fornecedores é uma atividade crítica para a gestão do desempenho de empresas inseridas em redes produtivas. O modelo de segmentação ou portfólio de compras é definido como um processo de separação de fornecedores em grupos em função de diferentes necessidades e características, requerendo diferentes tipos de relacionamentos. Esta técnica tem recebido uma atenção cada vez maior no meio acadêmico e empresarial devido a sua estrutura simples e eficaz na organização de diferentes estratégias de suprimentos. Diferentes propostas de modelos têm sido apresentadas, mas todas com grande presença de variáveis qualitativas. Embora a teoria da lógica fuzzy tenha se demosnstrada adequada no tratamento deste tipo de variável, que tem forte presença de incerteza e imprecisão na coleta e tratamento dos dados, não há na literatura uma investigação de como um sistema de inferência fuzzy poderia ser utilizado em um modelo de portfólio de compras. Desta forma, este trabalho tem por objetivo a proposição de um sistema de inferência fuzzy para auxiliar no processo de tomada de decisão na avaliação e desenvolvimento de fornecedores baseado em modelos de portfolio. Busca-se contribuir com o conhecimento das pesquisas cujo tema envolve a segmentação, avaliação e desenvolvimento de fornecedores. Os procedimentos de pesquisa utilizados no trabalho podem ser agrupados em três partes: pesquisa bibliográfica, desenvolvimento do modelo quantitativo axiomático descritivo e ilustração por meio de duas aplicações práticas. A construção do modelo proposto evidenciou a grande flexibilidade do sistema de inferência, que possibilita modificações nas variáveis e nas bases de regras de acordo com os objetivos estratégicos de suprimentos. As duas aplicações práticas mostraram que os resultados das avaliações e as diretrizes para melhoria foram coerentes com as percepções dos especialistas em gestão de fornecedores das duas empresas. Os sistemas de inferência fuzzy demostraram ser uma alternativa adequada no tratamento das variáveis, em grande parte qualitativas, que compõem as dimensões das matrizes de item comprado e de relacionamento com os fornecedores.
Título em inglês
Using fuzzy logic for supplier evaluation and development based on portfolio models
Palavras-chave em inglês
Fuzzy inference systems
Portfolio model
Supplier assessment
Supplier management
Resumo em inglês
Purchasing and buyer-supplier relationship management have become very critical activities to the performance management of organizations and supply chains. The segmentation or purchase portfolio model is defined as a process of suppliers separation in groups as a function of different needs and characteristics, requiring different kinds of relationships to create value in their exchanges. This approach has received increasing attention in the academic and business due to its simple structure and effective in organizing different suppliers approaches. Different proposals have been presented and all have great use of qualitative variables. Although the theory of fuzzy logic has been developed to the treatment of this type of variable, which has a strong presence of uncertainty and imprecision in the data collection and processing, it couldn´t be found any research exploring how a fuzzy inference system could be used in purchase portfolio models. Thus, this thesis aims to propose a fuzzy inference system to aid the decision making process in the supplier assessment and development based on portfolio models. This research intends to contribute to the segmentation, evaluation and supplier development knowledge. The research procedures used in this study can be grouped into three parts: literature review, development of axiomatic descriptive quantitative model and illustration through two practical applications. The construction of the proposed model showed the great inference system flexibility allows changes in the variables and the rule bases in accordance with the supply strategic objectives. The evaluations results and improvement guidelines in two pratical applicatins were consistent with the supply manager perceptions from both companies. The fuzzy inference systems have shown to be a suitable alternative in the treatment of the variables that make up the dimensions of the purchased itens and supplier relationships matrices.
 
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
Data de Publicação
2013-04-11
 
AVISO: O material descrito abaixo refere-se a trabalhos decorrentes desta tese ou dissertação. O conteúdo desses trabalhos é de inteira responsabilidade do autor da tese ou dissertação.
  • LIMA, FRANCISCO RODRIGUES, Osiro, Lauro, and CARPINETTI, LUIZ CESAR R. A fuzzy inference and categorization approach for supplier selection using compensatory and non-compensatory decision rules [doi:10.1016/j.asoc.2013.06.020]. Applied Soft Computing [online], 2013, vol. 13, p. 4133-4147.
  • Lima Junior, Francisco R., et al. Avaliação da qualidade de softwares de apoio à decisão. In Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Bento Gonçaves, 2012. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção., 2012.
  • Lima Junior, Francisco R., Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro, e Osiro, Lauro. Incertezas em seleção de fornecedores: classificação e recomendações para modelagem. In SIMPEP, Bauru, 2012. Anais do Simpep., 2012.
  • Lima Junior, Francisco R., Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro, e Osiro, Lauro. Problema de Seleção e Avaliação de Fornecedores: Caracterização da Literatura Científica por meio de um Levantamento Bibliográfico Sistematizado. In ENEGEP 2011, Belo Horizonte, 2011. Anais do ENEGEP 2011., 2011.
  • Osiro, Lauro, Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro, e Lima Junior, Francisco R. Análise da segmentação da base de fornecedores em uma empresa de eletrodomésticos da linha branca. In SIMPEP, Bauru, 2012. Anais do Simpep., 2012.
  • Osiro, Lauro, e Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro. Identificação dos principais critérios de diferenciação de portfólio de fornecedores. In ENEGEP 2011, Belo Horizonte, 2011. Anais do ENEGEP 2011., 2011.
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
Centro de Informática de São Carlos
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2020. Todos os direitos reservados.