O surgimento de novas fontes renováveis de geração, que possuem características de geração intermitentes, operando em conjunto com a geração hidroelétrica e sistemas de armazenamento de energia, gerou a necessidade de definição de novos procedimentos regulatórios e cenários de comercialização adequados. Dessa forma, existem grandes esforços na proposição de novos aspectos de regulação, legislação e comercialização desses novos tipos de tecnologia, bem como para a sua utilização de forma híbrida. Neste contexto, esse trabalho apresenta informações sobre o cenário internacional no âmbito de utilização de sistemas de armazenamento de energia, bem como a legislação atual de alguns países em relação ao armazenamento de energia e as formas de tarifação de geração. Além do detalhamento das principais tecnologias de armazenamento de energia existentes, o trabalho também apresenta simulações computacionais para otimização de bandeiras tarifárias para venda de energia gerada em usinas hidroelétricas. As simulações, realizadas utilizando algoritmos genéticos, possibilitam a análise de viabilidade de utilização de armazenamento de energia gerada e que possam se reverter em alternativas para o atendimento otimizado de curvas de demanda, bem como a majoração das receitas.

The emergence of new renewable generation sources, which have intermittent generation characteristics, operating together with hydroelectric generation and energy storage systems, resulted in the need to define new regulatory procedures and appropriate marketing scenarios. Thus, there are great efforts in proposing new aspects of regulation, legislation and commercialization of these new types of technology, as well as for their hybrid use. In this context, this paper presents information about the international scenario regarding the use of energy storage systems, as well as the current legislation of some countries regarding energy storage and the forms of generation charging systems. In addition to detailing the main existing energy storage technologies, the paper also presents computer simulations to optimize the tariff for hydroelectric power plants energy sales. The simulations, using genetic algorithms, enable the viability analysis of energy storage utilization that may be reverted in alternatives for the optimized attendance of demand curves, as well as the increase of revenues.