Em um mercado de energia com evidentes mudanças em sua regulamentação, sistemas de armazenamento de energia transportáveis surgem como equipamentos importantes capazes de prestar vários serviços aos sistemas de distribuição. A alocação dos sistemas de armazenamento de energia está intimamente relacionada com o sucesso de suas aplicações, sejam estes transportáveis ou estacionários. Neste trabalho, um índice ponderado e um método baseado em sensibilidades de tensão são propostos para otimizar a alocação de sistemas de armazenamento de energia em redes de distribuição de energia elétrica. O sistema teste IEEE 34 barras foi utilizado para validar as ferramentas mencionadas. O MATLAB e o OpenDSS foram os programas usados nas análises em regime permanente de horizonte diário. Sendo assim, a interação entre o perfil de carga e o controle de carga/descarga do armazenador de energia foi analisada. O estudo endossa o índice proposto como uma ferramenta útil na otimização da alocação de um sistema de armazenamento de energia para a operação do sistema, no que diz respeito às perdas de energia e outros impactos. Ademais, o método baseado em sensibilidades de tensão foi capaz de calcular tanto o aumento de tensão devido às injeções de potência quanto a máxima injeção de potência para cada barra do sistema, facilitando assim a alocação de sistemas de armazenamento de energia.

In an energy market with notorious changes in regulation, transportable energy storage emerges as important equipment capable of supplying many services to electric power distribution systems. Energy storage allocation is intrinsically related to the success of energy storage systems applications, whether they are stationary or transportable. In this work, an average weighted index and a voltage sensibility-based method are proposed to optimize the allocation of energy storage systems in energy distribution. The IEEE 34 bus test system was used to validate the proposed approach. MATLAB and OpenDSS were the software employed in steady-state analyses on a daily horizon. Correspondingly, the interaction between load shape and control of charge/discharge for the energy storage system is analyzed. The study endorses that the proposed index is a useful tool for optimizing the energy storage system allocation for system operation, regarding power losses and other impacts. Additionally, the voltage sensitivity-based method was able to calculate the voltage rise due to power injection as well as the maximum power injection allowed for each system bus, thus facilitating the allocation of energy storage systems.