Faltas de alta impedância são eventos que ocorrem em sistemas elétricos, geralmente em sistemas de distribuição, causadas pelo contato de uma das fases com uma superfície de baixa condutividade. Elas estão frequentemente associadas ao rompimento e queda de condutores energizados, representando um risco para a vida humana, animais e propriedades, devido a incêndios e choques elétricos. Embora amplamente explorada pela literatura, a detecção segura de faltas de alta impedância ainda representa um desafio a ser explorado. Assim, esta dissertação tem como objetivo desenvolver um método de detecção baseado em medições das correntes de fase a partir da subestação e na aplicação da Entropia de Shannon como métrica para a detecção. A pesquisa foi dividida em duas etapas: desenvolvimento de um banco de dados com oscilografias capazes de representar diferentes eventos e condições de operação do sistema de distribuição; e o desenvolvimento do algoritmo de detecção. Também faz parte dos objetivos da dissertação, como orientação para o desenvolvimento do algoritmos, a sua simplicidade e possibilidade de aplicações práticas em trabalhos futuros. Os resultados obtidos com a utilização da Entropia de Shannon mostraram-se promissores como métrica para detecção de eventos de falta de alta impedância, visto que foram obtidas taxas de acerto superiores a 90% em diferentes cenários de teste.

High impedance faults are events that occur in electrical systems, generally in distribution systems, caused by the contact of one of the phases with a low conductivity surface. They are often associated with the breakage and fall of energized conductors, posing a risk to human life, animals and property due to fires and electrical shocks. Although widely explored in the literature, the safe detection of high impedance faults still represents a challenge to be explored. Therefore, this dissertation aims to develop a detection method based on measurements of phase currents from the substation and the application of Shannon Entropy as a metric for detection. The research was divided into two stages: development of a database with oscillographs capable of representing different events and operating conditions of the distribution system; and the development of the detection algorithm itself. It is also part of the objectives of the dissertation, as guidance for the development of the algorithms, its simplicity and possibility of practical applications in future work. The results obtained using Shannon Entropy showed promise as a metric for detecting high impedance faults events as hit rates greater than 90% were obtained in different test scenarios.