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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.18.2012.tde-23012013-144208
Documento
Autor
Nombre completo
Márley Fagundes Tavares
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2012
Director
Tribunal
Brandão, Dennis (Presidente)
Aguiar, Manoel Luís de
Wu, Hong Kwong
Título en portugués
Utilização dos modelos ARX e ARMAX em plantas industriais ruidosas
Palabras clave en portugués
ARMAX
ARX
Identificação
Sistemas industriais
Resumen en portugués
Técnicas experimentais de identificação de sistemas de controle têm despertado interesse na indústria devido a sua facilidade em ajustar modelos matemáticos, simplificando a formulação e a resolução de problemas de sintonia de controle de processos. Essa sintonia possibilita, também, a conservação das características de desempenho do processo industrial durante o ciclo de produção. Dessa forma, é proposto, no presente trabalho, o uso de uma técnica experimental de Identificação de Sistemas aplicados a dados coletados em ambientes industriais ruidoso, utilizando a estrutura matemática linear ARX e ARMAX. Os parâmetros dessas estruturas dessas estruturas matemática são estimados por meio do algoritmo dos Mínimos Quadrados (LS).
Título en inglés
Identification in noisy industrial plants
Palabras clave en inglés
ARMAX
ARX
Identification
Industrial systems
Resumen en inglés
Experimental technique for systems control identification have attracted interest in the industry due to its ease adjustment of mathematical models, simplifying the (design) and troubleshooting of line process control. (This line also makes retention performance characteristics of the manufacturing process during the production cycle possible). Thus it is proposed in this study, using an experimental technique of identification systems applied to data collected in noisy industrial ambiente, using linear mathematical structure ARX and ARMAX. These mathematical structure parameters are estimated by the algorithm of least squares (LS).
 
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Marley.pdf (25.21 Mbytes)
Fecha de Publicación
2013-02-06
 
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