Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.18.2009.tde-12112009-091202
Documento
Autor
Nome completo
Fernanda Bessani Leite Penteado
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2009
Orientador
Banca examinadora
Silva, Ivan Nunes da (Presidente)
Gomide, Fernando Antonio Campos
Rodrigues, Evandro Luís Linhari
Título em português
Método de filtragem fuzzy para avaliação de bases de dados relacionais
Palavras-chave em português
Banco de dados relacional
Linguagem SQL
Lógica fuzzy
Resumo em português
As informações imprecisas e vagas, comumente encontradas na modelagem de problemas do mundo real, muitas vezes não são manipuladas de forma adequada por meio das consultas convencionais aos bancos de dados. Alternativamente, a teoria de conjuntos fuzzy tem sido considerada uma ferramenta bem promissora para tratamento destas informações consideradas imprecisas e, em determinados casos, até mesmo ambíguas. Esse trabalho utiliza a linguagem SQL padrão para apresentar uma abordagem fuzzy de consultas a bancos de dados relacionais. Estudos de casos referentes à aplicabilidade do método desenvolvido são apresentados a fim de mostrar as suas potencialidades em relação aos métodos tradicionais de consultas.
Título em inglês
Fuzzy filtering method for evaluation of relational databases
Palavras-chave em inglês
Fuzzy logic
Relational database
SQL language
Resumo em inglês
Often, the imprecise and vague information, commonly found in the modeling of real world problems, are not dealt in an appropriate way through conventional queries used in databases. Alternatively, the fuzzy set theory has been considered a very promising tool to treat imprecise and ambiguous information. This work uses the standard SQL language and fuzzy set theory to develop a fuzzy query method for relational databases. Simulation examples are presented to illustrate its potentialities in relation to the traditional query methods.
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Data de Publicação
2009-11-18