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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.18.2009.tde-12112009-091202
Documento
Autor
Nombre completo
Fernanda Bessani Leite Penteado
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2009
Director
Tribunal
Silva, Ivan Nunes da (Presidente)
Gomide, Fernando Antonio Campos
Rodrigues, Evandro Luís Linhari
Título en portugués
Método de filtragem fuzzy para avaliação de bases de dados relacionais
Palabras clave en portugués
Banco de dados relacional
Linguagem SQL
Lógica fuzzy
Resumen en portugués
As informações imprecisas e vagas, comumente encontradas na modelagem de problemas do mundo real, muitas vezes não são manipuladas de forma adequada por meio das consultas convencionais aos bancos de dados. Alternativamente, a teoria de conjuntos fuzzy tem sido considerada uma ferramenta bem promissora para tratamento destas informações consideradas imprecisas e, em determinados casos, até mesmo ambíguas. Esse trabalho utiliza a linguagem SQL padrão para apresentar uma abordagem fuzzy de consultas a bancos de dados relacionais. Estudos de casos referentes à aplicabilidade do método desenvolvido são apresentados a fim de mostrar as suas potencialidades em relação aos métodos tradicionais de consultas.
Título en inglés
Fuzzy filtering method for evaluation of relational databases
Palabras clave en inglés
Fuzzy logic
Relational database
SQL language
Resumen en inglés
Often, the imprecise and vague information, commonly found in the modeling of real world problems, are not dealt in an appropriate way through conventional queries used in databases. Alternatively, the fuzzy set theory has been considered a very promising tool to treat imprecise and ambiguous information. This work uses the standard SQL language and fuzzy set theory to develop a fuzzy query method for relational databases. Simulation examples are presented to illustrate its potentialities in relation to the traditional query methods.
 
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Fernanda.pdf (531.04 Kbytes)
Fecha de Publicación
2009-11-18
 
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