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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.18.2007.tde-28082007-104533
Documento
Autor
Nombre completo
Leandro Aureliano da Silva
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2007
Director
Tribunal
Joaquim, Marcelo Basílio (Presidente)
Guido, Rodrigo Capobianco
Pereira, José Carlos
Título en portugués
Filtros de Kalman no tempo e freqüência discretos combinados com subtração espectral
Palabras clave en portugués
Filtro de Kalman
Subtração espectral
Supressão de ruído
Resumen en portugués
Este trabalho tem a finalidade de apresentar e comparar técnicas de redução de ruído utilizando como critérios de avaliação a mínima distorção espectral e a redução de ruído, na reconstrução dos sinais de voz degradados por ruído. Para tanto, utilizou-se os filtros de Kalman de tempo discreto e de freqüência discreta em conjunto com a técnica de subtração espectral de potência. Os sinais utilizados foram contaminados por ruídos branco e colorido, e a avaliação do desempenho dos algoritmos foi realizada tendo-se como parâmetros a relação sinal/ruído segmentada (SNRseg) e a distância de Itakura-Saito (d(a,b)). Após o processamento, verificou-se que a técnica, proposta neste trabalho, de filtragem de Kalman no tempo em conjunto com a subtração espectral de potência, apresentou resultados um pouco melhores em relação à filtragem de Kalman na freqüência em conjunto com a subtração espectral de potência.
Título en inglés
Kalman filters of time and frequency discrete combined with spectral subtraction
Palabras clave en inglés
Kalman filters
Noise suppression
Spectral subtraction
Resumen en inglés
This work has as main objective to present and to compare techniques of noise reduction using as evaluation criterion the low spectral distortion and the noise reduction in the reconstruction of corrupted speech signals. For so much, it was used the Kalman's filters in the time and frequency domain together with the technique of power spectral subtraction. The used signals were corrupted by white and colored noises and the evaluation of effectiveness of the algorithms was accomplished using the segmental signal-to-noise ratio (SNRseg) and the Itakura-Saito distance (d(a,b)). After the processing, it was noticed that the Kalman filtering in the time together with power spectral subtraction presented better results than the Kalman filtering in the frequency together with power spectral subtraction.
 
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filtros.pdf (1.07 Mbytes)
Fecha de Publicación
2007-09-24
 
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