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Tesis Doctoral
DOI
https://doi.org/10.11606/T.18.2016.tde-29012016-123355
Documento
Autor
Nombre completo
Andréa Cardoso
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2006
Director
Tribunal
Belo, Eduardo Morgado (Presidente)
Kurka, Paulo Roberto Gardel
Mucheroni, Mario Francisco
Pereira, João Antonio
Tsunaki, Roberto Hideaki
Título en portugués
A transformada Wavelet aplicada à identificação modal operacional
Palabras clave en portugués
Algoritmo de realização de sistemas
Análise modal operacional
Identificação estocástica
Métodos de identificação de sistemas
Resumen en portugués
Apresenta uma nova técnica de identificação estocástica para estruturas sujeitas a excitação ambiente utilizando um método não recursivo, a análise estatística e a transformada wavelet. A análise estatística contribui para a seleção da melhor ordem para o sistema e automação dos procedimentos computacionais. Em geral há dificuldade para a identificação de baixas freqüências. A transformada wavelet é uma ferramenta fundamental para a compressão de dados e torna possível a identificação completa incluindo baixas freqüências e modos acoplados, além de melhorar significativamente a eficiência computacional do método. É apresentado o estudo de três sistemas simulados e os resultados obtidos são comparados aos parâmetros modais teóricos.
Título en inglés
The wavelet transform applied to operational modal analysis
Palabras clave en inglés
Eigensystem realization algorithm
Identification methods
Operational modal analysis
Output-only identification
Resumen en inglés
A new form to carry out stochastic identification of structures in operational conditions using a non recursive method, the statistic analysis and the wavelet transform, is presented. The statistic analysis contributed to select the best system order and to automation of computational procedures. In general the identification of low frequencies is a difficult task. The wavelet transform is an essential tool for compression of data making possible the complete identification including low frequencies. In addition it improves the computational efficiency. The study of three simulated system is presented and the results are compared with the analytical modal parameters.
 
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Fecha de Publicación
2016-01-29
 
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