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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.18.2002.tde-16042003-183808
Document
Auteur
Nom complet
Vivian Toledo Santos
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2002
Directeur
Jury
Schiabel, Homero (Président)
Baffa Filho, Oswaldo
Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Titre en portugais
Segmentação de imagens mamográficas para detecção de nódulos em mamas densas.
Mots-clés en portugais
câncer de mama
processamento de imagens
transformada Watershed
Resumé en portugais
O presente trabalho de pesquisa trata da implementação de um esquema de processamento para detectar nódulos em mamas densas em imagens mamográficas digitalizadas, com base na técnica da Transformada Watershed. Esse sistema é parte integrante de um esquema computadorizado para auxílio ao diagnóstico em mamografia, que utiliza técnicas de processamento de imagens digitais para identificar, realçar e classificar estruturas de interesse clínico. Utilizaram-se também técnicas de pré e pós-processamentos (equalização do histograma e rotulação) para que as imagens pudessem ser mais bem analisadas. Os resultados mostraram que as técnicas implementadas, se combinadas, detectam aproximadamente 93% dos nódulos existentes no grupo das imagens analisadas.
 
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Viviantol.pdf (1.67 Mbytes)
Date de Publication
2003-05-13
 
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