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Master's Dissertation
DOI
10.11606/D.18.1998.tde-11122015-144509
Document
Author
Full name
Marcelo de Oliveira Rosa
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Carlos, 1998
Supervisor
Committee
Pereira, José Carlos (President)
Grellet, Marcos
Joaquim, Marcelo Basílio
Title in Portuguese
Análise acústica da voz para pré-diagnóstico de patologias da laringe
Keywords in Portuguese
Análise acústica da voz
Aplicação de redes neurais artificiais
Diagnóstico automático de patologias
Processamento digital de sinais
Abstract in Portuguese
"Ver o corpo humano por dentro" sem a necessidade de intervenção cirurgica é objetivo que motivou a criação de diversos instrumentos como eletrocardiogramas, eletroencefalogramas, equipamentos de ressonância magnética e raio-X. Através daavaliação de imagens ou resultados numéricos, pode-se detectar patologias nos primeiros estágios, permitindo uma ação decisiva de especialistas médicos na cura destas. Especialistas da fala normalmente empregam instrumentos comovideolaringoscopia e videoestroboscopia para avaliar qualitativamente o comportamento da laringe e pregas vocais. Comprendendo que a voz transmite informações sobre alterações orgânicas ou funcionais nas estruturas de vocalização, este trabalhoapresenta um conjunto de medidas acústicas neste sinal que evidenciam alterações na periodicidade do movimento das cordas vocais e quantidade de ruído turbulento que atravessa a glote. A partir de avaliação estatística da capacidadedescriminatória destes índices acústicos e empregando-se redes neurais artificiais, define-se um método automático para identificação probabilística das patologias que afetam as estruturas da laringe.
Title in English
Acoustical analysis of voice for pre-diagnosis of laryngeal pathologies
Keywords in English
Acoustical analysis of voice
Application of artificial neural networks
Automatic diagnosis of pathologies
Digital signal processing
Abstract in English
"To see the inside of the human body" without the necessity of surgical intervention is the objective that motivates the conception of several instruments like electrocardiogram, electroencephalongram, magnetic resonance and X-ray equipments. Through the image analysis or numerical results, it is possible to identify pathologies, allowing a decisive action of physician specialists in cure of these. Voice specialists, normally, use instruments as videolaryngoscopy and videostroboscopy to assess the vocal folds and larynx comportment, qualitatively. Understanding that the voice transmits information upon functional or organic alterations in vocalization structures, this work presents a set of acoustic measurements, based on this signal, that evidences alterations on vocal folds movement periodicity and quantify of turbulent noise throught the glottis. From the statistic evaluation of discriminatory capacity of these acoustic indexes and using artificial neural networks, it defines an automatic method for the probabilistic identification of pathologies that affect the laryngeal structures.
 
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Publishing Date
2015-12-11
 
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